Научный сотрудник

Работодатель · University of Veterinary Medicine Budapest

МатематикПреподаватель вузаРазработчик программного обеспеченияГибкийПолная

Помаз

Кафедра цифровых пищевых наук ищет научного сотрудника со степенью PhD для проведения исследований в области науки о данных и искусственного интеллекта. Мы ждем коллегу, который уверенно работает с данными, способен самостоятельно решать исследовательские задачи и охотно применяет современные методы анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Задачи

  • Анализ и интеграция сложных гетерогенных данных.
  • Разработка статистических моделей, моделей машинного обучения и искусственного интеллекта, с особым вниманием к прогнозированию и поддержке принятия решений.
  • Разработка воспроизводимых процессов анализа данных, автоматизированных решений и приложений на основе искусственного интеллекта.
  • Участие в отечественных и международных научных проектах, подготовка научных публикаций и заявок на гранты.
  • Участие в учебной и наставнической деятельности кафедры.

Условия и льготы

Участие в инновационных отечественных и международных научно-исследовательских проектах.Современная исследовательская инфраструктура и мультидисциплинарная профессиональная среда.Возможности для публикаций, участия в конференциях и профессионального развития.Поддержка в формировании самостоятельных исследовательских направлений.Гибкий график работы с возможностью частичной удаленной работы.

Требования

  • Степень PhD в соответствующей области науки.
  • Практический опыт анализа данных, применения статистических методов или методов машинного обучения.
  • Знание программирования и обработки данных (преимущественно Python).
  • Открытость к использованию современных инструментов искусственного интеллекта, разработки при поддержке ИИ и решений по автоматизации.
  • Самостоятельный, инициативный и ориентированный на сотрудничество исследовательский подход.
  • Уверенное владение английским языком устно и письменно на уровне, достаточном для международного научного сотрудничества и научной коммуникации.

Опубликовано 27 окт. 2026 г. · Обновлено 7 дней назад · 0 просмотров