Senior AI Engineer with Databricks experience_Europe_Contractor
Работодатель · Hiflylabs
Разработчик программного обеспеченияСистемный аналитик
МатематикБудапешт
Мы — Hiflylabs, энергичная команда из 250 специалистов по работе с данными и технологиями в Будапеште. Мы ищем AI Engineer, который возьмет на себя архитектуру и внедрение продакшен-систем LLM и классических ML-решений, тесно сотрудничая с международными клиентами и менторя членов команды.
Задачи
- Ответственность за архитектуру и внедрение продакшен-систем LLM и классических ML-решений.
- Проектирование, оценка и оптимизация RAG-пайплайнов (стратегия поиска, разбиение на чанки, индексация, мониторинг).
- Создание масштабируемых LLM-сервисов для продакшена и агентичных рабочих процессов, а также традиционных ML-систем там, где это уместно.
- Определение архитектурных компромиссов с упором на системную оптимизацию (задержка, стоимость, масштабируемость, надежность).
- Проектирование и оптимизация распределенных GenAI- и ML-нагрузок на Databricks (Spark, MLflow).
- Внедрение фреймворков оценки для измерения качества, галлюцинаций и производительности.
- Вывод систем в продакшен с использованием надлежащего CI/CD, мониторинга, отката и версионирования.
- Самостоятельное проектирование AI-решений под задачи клиентов, перевод бизнес-потребностей в масштабируемые архитектуры.
- Лидерство в принятии технических решений при работе с клиентами и активное участие в пресейл-обсуждениях архитектуры.
- Менторство членов команды и определение лучших практик GenAI и ML.
Условия и льготы
Международные проекты, разнообразные задачиРаботайте с клиентами и партнерами со всего мира, включая проекты в Нью-Йорке, Нидерландах, Швеции или Шотландии.Передовые технологииОткрывайте для себя передовые инструменты и технологии.Автономия и возможностиДоверие — основа нашей культуры, дающая простор для выхода за рамки возможностей.Баланс жизни и работыЗдоровый баланс между работой и личной жизнью без лишних встреч и бюрократии.Менторство с первого дняВаш ментор будет сопровождать вас на карьерном пути для постоянной поддержки.Возможности обучения и развитияРаскрывайте свой потенциал благодаря постоянной поддержке обучения.Дружелюбная корпоративная культураСоциальная сплоченность на основе товарищества, взаимоподдержки и уважения.
Требования
- 5 лет опыта в Data Science или смежной области.
- Подтвержденный опыт внедрения LLM-систем в продакшен (не только PoC), а также опыт работы с классическими ML-проектами.
- Прочный практический опыт работы с RAG, агентами и open-source LLM.
- Глубокое понимание системных компромиссов (задержка, стоимость, масштабирование, надежность).
- Уверенные навыки Python и SQL.
- Глубокий практический опыт работы с Databricks и распределенными вычислениями (Spark), включая оптимизацию производительности.
- Опыт развертывания масштабируемых ML/LLM-систем на AWS, Azure или GCP.
- Способность самостоятельно проектировать комплексные AI-решения в ответ на проблемы клиента.
- Опыт общения с клиентами и готовность участвовать в пресейл-процессах.
- Четкий, уверенный английский для технических обсуждений.