Senior Data Scientist

Задачи

• Сотрудничество с бизнес-партнерами в разработке новых подходов к достижению целей с использованием передовых методов и инструментов
• Эффективная коммуникация аналитического подхода и способов достижения целей посредством презентаций, отчетов или аналогичных форматов
• Продвижение и разъяснение ценности принятия решений на основе данных с акцентом на «как и почему» в решении проблем
• Руководство аналитическими подходами и интеграция работы в приложения и инструменты совместно с дата-инженерами, руководителями, аналитиками и разработчиками
• Создание воспроизводимых, интерпретируемых, динамичных и масштабируемых аналитических моделей, органично интегрируемых в аналитические продукты данных
• Разработка функций для поиска новых способов объединения различных внутренних и внешних источников данных
• Идентификация и разработка долгосрочных процессов, фреймворков, инструментов, методов и стандартов

Условия и льготы

Требования

• Высшее образование в области Data Science, информатики, инженерии или статистики
• Подтвержденные навыки в области Data Science и уверенное знание Python (особенно PySpark), а также опыт написания сложных SQL-запросов
• Владение методами машинного обучения для решения задач кластеризации, классификации, регрессии, поиска аномалий, симуляции и оптимизации на больших массивах данных
• Продемонстрированная способность объединять различные внутренние и внешние наборы данных и использовать их в широком спектре аналитических и моделирующих задач
• Опыт работы с технологиями больших данных (преимущественно Azure и/или Databricks) и инструментами визуализации данных, желательно Tableau