Senior Expert AI Engineer (m/f/d)
Работодатель · x1F
Разработчик программного обеспеченияСистемный аналитик
Системный администраторПолнаяБудапешт
Между хорошим AI-прототипом и надежной продакшн-системой лежит огромный объем инженерной работы. Именно этот пробел вы заполните в x1F. В роли Senior Expert AI Engineer в нашей корпоративной IT-команде вы позаботитесь о том, чтобы AI-приложения продуктивно работали во всей нашей внутренней IT-среде. Вы создадите техническую основу для нашей внутренней AI-платформы, интегрируете языковые модели и корпоративные данные, а также создадите условия для надежной эксплуатации.
Задачи
- AI-платформа: Разработка нашей внутренней AI-платформы и подготовка её к продакшн-использованию, включая архитектуру, мониторинг, контроль затрат и модель эксплуатации/доступа.
- Производственные системы: Контейнеризированные приложения должны надежно работать в продакшене. Вы отвечаете за их оркестрацию и отказоустойчивость.
- Интеграция API: Языковые модели интегрируются через продакшн-API, а корпоративные данные подключаются с помощью RAG.
- Затраты и качество: Поддержание баланса между затратами и качеством путем настройки оценки, трекинга и защитных барьеров в рамках производственной среды.
- Архитектура: Принятие архитектурных решений при конфликте технических и бизнес-требований, обеспечение прозрачности компромиссов.
- Данные и маршрутизация: Владение данными, маршрутизация моделей и учет отказоустойчивости в техническом проектировании.
- Агентные системы: Вызовы инструментов, утверждения, журналы аудита, идемпотентность и надежные механизмы перезапуска для агентных систем в продакшене.
- Разработка программного обеспечения: Надежное проектирование, автоматизация и тестируемость для превращения скриптов в надежную практику.
- От песочницы до продакшна: Создание фундамента и доведение первых внутренних сценариев использования до непрерывной эксплуатации.
Условия и льготы
Сообщество и командная культураУчаствуйте в мероприятиях, которые объединяют и дарят отличное настроение — от непринужденных встреч до структурированных тимбилдингов.Гибкая работа и балансРаботайте там и так, как вам удобно: дома, в офисе или в дороге во время workation со стабильным графиком работы.Здоровье и благополучиеРазнообразные льготы, созданные для поддержки как в личной, так и в профессиональной жизни.Профессиональное развитиеДоступ к LinkedIn Learning в дополнение к целевым программам развития, что позволяет учиться гибко и непрерывно.
Требования
- Контейнеры и оркестрация: солидный опыт работы с Kubernetes/AKS, Docker Compose и Azure Container Apps
- Инфраструктура как код: опыт работы с Terraform, Bicep или Ansible
- Векторные базы данных: опыт работы с векторными базами данных и конвейерами эмбеддингов
- Разработка ПО: солидные навыки работы с Python, API, Git и автоматизированного тестирования
- Microsoft: опыт работы с Azure, Entra ID и M365 будет преимуществом
- Сервировка моделей: опыт сервирования моделей или операций инференса (например, vLLM) будет преимуществом
- Корпоративный AI: опыт работы с корпоративными AI-платформами и их интеграцией с корпоративными данными будет преимуществом
- Регулирование FSI: базовое понимание DORA, BAIT/VAIT и требований к аутсорсингу будет преимуществом
- Опыт в продакшене: опыт в платформенной инженерии, DevOps или дата-инженерии будет преимуществом
- Языки: немецкий B2, английский B2-C1
- Готовность к поездкам: эпизодические командировки в пределах региона DACH