Data Engineer
Работодатель · Deutsche Telekom
Разработчик программного обеспечения
Администратор баз данныхСистемный аналитикГибкийПолнаяБудапешт
Вы присоединитесь к международной команде специалистов по данным, работающих в нескольких странах в рамках организации Telekom. В этой роли вы будете сотрудничать как с локальными экспертами, так и с международными коллегами для создания унифицированных, высокопроизводительных конвейеров данных.
Задачи
- Проектирование, разработка и поддержка конвейеров загрузки и обработки данных на различных платформах
- Разработка и оптимизация пакетных (batch) и потоковых конвейеров данных с использованием Python, SQL и технологий распределенной обработки
- Интеграция данных из различных источников, включая базы данных, API, Kafka, SFTP и файловые источники
- Создание и поддержка многократно используемых компонентов и фреймворков для разработки конвейеров данных
- Внедрение автоматизированного тестирования, проверки качества данных и мониторинга для конвейеров данных
- Устранение неполадок в конвейерах и оптимизация производительности обработки данных
- Сотрудничество с локальными командами Data Engineering, дата-саентистами и профильными экспертами из разных стран
Условия и льготы
Бюджет кафетерияБюджет кафетерия в размере 700 000 Ft брутто пропорционально отработанному времениСкидка на телекоммуникацииСкидка на услуги телекоммуникаций в размере 45 000 Ft в месяц бруттоГибкий график работыГибкий график работы с возможностью частичной удаленной работы.Комплексный пакет льготНоутбук, мобильный телефон, кафетерий, страхование и скидки для сотрудников на услуги Telekom.Современная рабочая средаСовременная многонациональная рабочая среда с такими удобствами, как sky bar и тренажерный зал на крыше.Программа поддержки сотрудниковДоступ к нашей Программе поддержки сотрудников.Медицинский пакетКомплексный пакет медицинского страхованияОтпускМинимум 25 дней базового отпуска в год и 15 дней дополнительного отпуска в случае рождения ребенка со 100% оплатой для отцов.Обучение и развитиеДоступ к тысячам материалов для профессионального развития, цифровой палитре обучения, регулярным внутренним тренингам и языковым курсам.
Требования
- Не менее 3 лет опыта работы в должности Data Engineer
- Уверенные навыки программирования на Python и глубокие знания SQL
- Практический опыт работы с Apache Spark (PySpark) или аналогичными фреймворками распределенной обработки данных
- Опыт проектирования, разработки и поддержки ETL/ELT-конвейеров
- Опыт работы с инструментами оркестрации рабочих процессов (например, Apache Airflow)
- Хорошее понимание концепций data lakes, data warehouses и распространенных форматов хранения данных
- Опыт интеграции данных из различных источников, включая реляционные базы данных, API и файловые системы
- Опыт работы с Git и практиками контроля версий
- Уверенные навыки решения проблем, способность работать самостоятельно и сотрудничать с международными командами
- Свободное владение английским языком (письменно и устно)