Manager Agentic AI

Задачи

• Руководство и развитие инженерной команды Agentic AI через четкие цели, регулярную обратную связь, коучинг, управление эффективностью, карьерное развитие и продуманное распределение зон ответственности.
• Непосредственное участие в проектировании, реализации и поддержке ключевых компонентов общей платформы Agentic AI в Esko.
• Участие в формировании технического направления, архитектуры, интерфейсов и стандартов инженерного качества платформы в сотрудничестве с более широким сообществом разработчиков и архитекторов.
• Превращение повторяющихся потребностей продукта и разработки в переиспользуемые возможности платформы с учетом обоснованных доменных различий, но без создания продуктовых форков.
• Внедрение надежных инженерных практик для обеспечения надежности, безопасности, наблюдаемости, оценки, производительности и совместимости для команд-потребителей.
• Тесное сотрудничество с продуктовыми инженерными командами для поддержки внедрения общей платформы и помощи в переводе доменно-специфичных агентных возможностей из стадии исследований в продакшен.
• Создание среды, в которой инженеры могут экспериментировать, учиться, подвергать сомнению предположения и принимать обоснованные технические решения, оставаясь ответственными за результаты в продакшене.
• Определение и использование значимых метрик внедрения платформы, качества, операционной эффективности, скорости доставки и развития команды для управления приоритетами и улучшениями.

Условия и льготы

Требования

• Уверенный опыт промышленной разработки ПО на Python, TypeScript, Java или аналогичном языке, включая проектирование, создание и эксплуатацию надежных систем.
• Подтвержденный опыт руководства и развития инженеров, включая управление людьми, коучинг, обратную связь по эффективности и формирование зон реальной технической ответственности.
• Опыт создания платформы, API или общего сервиса, используемого несколькими командами, с четким пониманием абстракций, интерфейсов, совместимости и операционных обязанностей.
• Опыт проектирования или создания продакшн-систем на базе ИИ с использованием больших языковых моделей, вызова инструментов или агентных рабочих процессов, а также практическое понимание их ограничений и рисков.
• Опыт доведения неопределенных или ранних технических идей до этапа оценки, реализации и внедрения в качестве надежных продакшн-возможностей.
• Способность балансировать между целостностью платформы и обоснованными различиями продуктов и доменов, а также принимать четкие технические компромиссы при конфликте потребностей.
• Опыт межфункционального взаимодействия с продуктовой разработкой, архитектурой, инфраструктурой, безопасностью и бизнес-подразделениями в глобальной организации.
• Отличные навыки письменной и устной коммуникации, способность понятно объяснять технические решения для инженерной, продуктовой и лидерской аудиторий.
• Степень бакалавра, магистра или PhD в области компьютерных наук / машинного обучения / анализа данных / искусственного интеллекта или смежных дисциплин.