Senior Data Scientist

Работодатель · Asura Technologies Ltd.

МатематикСистемный аналитикРазработчик программного обеспеченияГибкийПолная

Будапешт

В роли Senior Data Scientist вы будете самостоятельно руководить сложными проектами в области машинного обучения и статистики от идеи до внедрения в продакшен. Ваши модели будут напрямую поддерживать повседневную работу наших клиентов и помогать в принятии решений, а эксперименты будут определять реальные бизнес-решения на рынке США. Тесно сотрудничая с командой Data Engineering, вы внесете свой вклад в миграцию нашей платформы данных в AWS. Вы также будете поддерживать профессиональный рост младших участников команды через менторство и обмен знаниями.

Задачи

  • Самостоятельное проектирование, разработка и развертывание моделей машинного обучения и статистики от подготовки данных до продакшена
  • Мониторинг производительности продакшен-моделей, выявление и управление дрейфом данных (data drift), а также разработка стратегий переобучения
  • Проектирование и оценка экспериментов (A/B тестирование, кластерные рандомизированные эксперименты, статистический анализ мощности) для валидации бизнес-гипотез
  • Поддержка миграции ML-моделей и связанных пайплайнов данных в AWS в сотрудничестве с командой Data Engineering
  • Вклад в техническое развитие направления Data Science путем внедрения методологий и лучших практик
  • Тесное сотрудничество с Product Manager'ами, бизнес-стейкхолдерами и командами разработки, представление результатов через дашборды (Domo) и презентации
  • Менторство junior и mid коллег, проведение код-ревью и руководство инициативами по обмену знаниями
  • Документирование моделей и экспериментов, а также обеспечение воспроизводимости
  • Проактивное выявление и решение проблем с качеством данных и производительностью моделей

Условия и льготы

Конкурентная заработная плата плюс годовой бонус по результатам работыЧастное медицинское страхование MedicoverКомпенсация спортивного абонемента All You Can MoveДополнительный выходной в день рожденияВозможности профессионального роста в инновационной технологической компанииПостоянная и оперативная обратная связь по вашей работе в дружной командеГибридный формат работы (2 дня удаленно в неделю)

Требования

  • Минимум 5 лет релевантного опыта в Data Science
  • Степень бакалавра или выше в области математики, статистики, информатики или другой релевантной сфере
  • Подтвержденный опыт успешного внедрения сквозных проектов машинного обучения в продакшен-среду
  • Уверенные навыки владения Python (pandas, scikit-learn и другие ML-библиотеки) и способность писать код производственного качества
  • Опыт написания сложных SQL-запросов
  • Серьезный практический опыт применения методов машинного обучения на больших наборах данных для задач кластеризации, классификации, регрессии, поиска аномалий, симуляции и оптимизации
  • Опыт интеграции множественных внутренних и внешних источников данных и их применения для решения различных аналитических задач и задач моделирования
  • Прочная статистическая база, включая проверку гипотез, планирование экспериментов и причинно-следственный анализ (causal inference)
  • Опыт работы с жизненным циклом ML и практиками MLOps, включая версионирование моделей, деплой и мониторинг
  • Инженерный подход к разработке ПО, включая Git, code review, принципы clean code, CI/CD и документирование
  • Опыт работы в облачных средах
  • Уровень владения английским языком не ниже B2
  • Способность объяснять сложные технические результаты на понятном бизнес-языке
  • Самостоятельный и ответственный стиль работы, сильное чувство ответственности (ownership) даже в условиях меняющихся или неопределенных требований
  • Знакомство с BI-инструментами вроде Domo, Power BI или Tableau

Опубликовано 26 окт. 2026 г. · Обновлено 8 дней назад · 1 просмотр