Senior AI & ML Engineer - AML Search Quality
1 905 015 – 2 577 367 Ft / месBrutto
Работодатель · SEON
Разработчик программного обеспечения
МатематикСистемный аналитикПолнаяУдалённо
SEON формирует новую команду AML Search Quality для повышения точности AML-проверок и развития экспертизы в области Data Science. В роли Senior AI & ML Engineer вы присоединитесь к кросс-функциональной команде дата-саентистов и инженеров, занимающейся созданием и поддержкой сервисов нечеткого поиска. Ваша задача — повысить точность, снизить количество ложноположительных и ложноотрицательных результатов, а также отвечать за полный цикл моделирования и экспериментов от постановки задачи до продакшена.
Задачи
- Управление моделированием и проведением экспериментов для повышения качества нечеткого поиска (fuzzy matching) и AML-проверок в SEON
- Создание наборов данных для оценки и метрик для измерения качества совпадений и управления изменениями моделей и конфигураций
- Проектирование подходов на основе скоринга и машинного обучения с учетом ограничений принятия решений в реальном времени
- Ответственность за качество работы ваших моделей и конфигураций в продакшене
- Расследование проблем с несовпадениями, о которых сообщают клиенты, совместно с командами Product и Customer Success
- Сотрудничество с командами Product, QA, архитекторами, DevOps и Customer Success
- Фиксация результатов экспериментов и внедрение инструментов и техник искусственного интеллекта
- Менторство для коллег и повышение стандартов работы с данными во всей команде
Требования
- От 5 лет опыта работы в области Data Science или Machine Learning с опытом вывода моделей в продакшен
- Уверенное владение Python
- Глубокое понимание статистического анализа и дизайна экспериментов, включая офлайн- и онлайн-оценку качества поиска или совпадений
- Опыт работы с NLP или текстовым машинным обучением, таким как классификация текстов, распознавание именованных сущностей (NER) или сопоставление текстов
- Опыт полного жизненного цикла управления системами, работающими на основе данных
- Прочный опыт в области анализа данных и SQL
- Опыт работы с нереляционными или поисковыми базами данных, желательно Elasticsearch
- Практический опыт работы с основными облачными провайдерами (желательно AWS)
- Четкие навыки коммуникации
- Успешный опыт превращения нестандартных и неопределенных задач в готовые решения от начала до конца