AI-разработчик
Через агентство · HumanField Executive and Specialist Search
Разработчик программного обеспеченияРазработчик приложенийПолнаяБудапешт
Наш клиент — это международно признанная, быстро растущая инновационная финтех-компания, разрабатывающая сложные цифровые решения для финансового сектора. Обладая сильным присутствием в Центральной и Восточной Европе, их команда экспертов объединяет глубокие знания финансовой отрасли с современными AI-технологиями для создания масштабируемых решений, решающих реальные банковские задачи.
Задачи
- Проектируйте и разрабатывайте надежные, масштабируемые и поддерживаемые решения на Python в современной SaaS-среде, внося вклад в интеграционную платформу на базе AI, которая связывает устаревшие банковские системы с современными цифровыми архитектурами.
- Создавайте интеллектуальные приложения с учетом контекста, используя современные фреймворки AI, LLM, архитектуры RAG и векторные базы данных.
- Разрабатывайте чат-боты и ассистенты на базе AI с помощью Python и API LLM, включая OpenAI и других ведущих поставщиков моделей.
- Работайте над промпт-инжинирингом, оптимизацией LLM и дообучением (fine-tuning) для повышения качества и надежности функций на базе AI.
- Развертывайте, эксплуатируйте и масштабируйте AI-сервисы с помощью FastAPI, Docker, Kubernetes, облачных технологий и современных практик CI/CD.
Условия и льготы
Возможность работать над инновационным финтех-продуктом на базе AI, решающим сложные реальные задачи в финансовом секторе.Высокопрофессиональная среда, где вы можете учиться у опытных специалистов с глубокой экспертизой как в технологиях, так и в банковском деле.Технически сложные проекты со значительными возможностями для профессионального развития и постоянного обучения.Стабильность признанного финтех-игрока в сочетании с темпом, инновациями и технологической свободой быстро растущей компании.
Требования
- Прочный опыт разработки на Python и практические знания FastAPI или других современных веб-фреймворков Python.
- Знакомство с библиотеками и фреймворками машинного обучения, такими как NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch или TensorFlow.
- Опыт работы с Docker, Kubernetes, облачными средами (AWS, GCP или Azure) и современными рабочими процессами CI/CD.
- Практический опыт работы с технологиями LLM/AI, такими как LangChain, RAG, векторные базы данных, будет преимуществом.