ИТ-бизнес-аналитик (AI/ML)
Работодатель · Qualysoft
Системный аналитикПолнаяБудапешт
Группа компаний Qualysoft, основанная в 1999 году в Вене, — это независимая ИТ-консалтинговая компания, предоставляющая IT-услуги. Мы ищем новых коллег в команды Qualysoft для работы над разнообразными проектами с возможностью постоянного обучения. Наша общая цель — обеспечить честность, развитие и стабильную компанию в процессе знакомства с новейшими технологиями.
Задачи
- Выполнение задач бизнес-анализа, включая сбор и оценку бизнес-требований.
- Выполнение роли Product Owner со стороны ИТ для различных кейсов, связанных с ИИ/МО (AI/ML) и данными.
- Взаимодействие с Product Owner со стороны бизнеса, разработчиками, архитекторами и другими стейкхолдерами.
- Координация разработки сценариев использования на ранних этапах, включая фазы PoC и MVP.
- Трансляция бизнес-потребностей в четкие бизнес- и технические требования.
- Поддержка оценки и внедрения решений с использованием анализа данных (Data Analytics), науки о данных (Data Science) и генеративного ИИ.
- Проведение встреч и обеспечение эффективной коммуникации между бизнес- и ИТ-стейкхолдерами.
- Подготовка и проверка бизнес- и технической документации, а также презентаций.
Условия и льготы
Командный духУ нас вы — в первую очередь человек, а наши двери всегда открыты. Мы разделяем командный дух Qualysoft и выступаем за прозрачность!ИнновацииМы приветствуем свежий ветер и новые идеи, ведь стагнация — это не про Qualysoft.
Требования
- Многолетний опыт работы в качестве бизнес-аналитика, Product Owner или на аналогичной роли в различных проектах.
- Опыт работы над проектами для крупных предприятий (от 500 сотрудников).
- Опыт работы в проектах по анализу данных (Data Analytics), науке о данных (Data Science) или генеративному ИИ (Generative AI) и с сопутствующими технологиями.
- Глубокое понимание как бизнес-процессов, так и технических решений.
- Отличные навыки письменного и устного общения на венгерском и английском языках.
- Уверенность в проведении встреч и подготовке бизнес- и технической документации, а также презентаций на обоих языках.
- Мотивация к постоянному развитию знаний в области ИИ/МО (AI/ML), технологий работы с данными и новых решений.
- Умение управлять несколькими сценариями использования и эффективно взаимодействовать с различными стейкхолдерами.