Medior/Senior AI Engineer
Работодатель · SnapSoft
Разработчик программного обеспеченияРазработчик приложенийСистемный аналитикПолнаяБудапешт
SnapSoft — ведущий партнер AWS Premier Tier, специализирующийся на облачных миграциях, генеративном искусственном интеллекте (GenAI), DevOps и разработке приложений. В роли AI Engineer вы будете проектировать и внедрять сервисы на базе генеративного искусственного интеллекта на Python, которые объединяют большие языковые модели (LLM), поиск и внешние системы в работающую автоматизацию. вы присоединитесь к нашей команде Operations для создания внутреннего агентного портфолио SnapSoft, а после первого года перейдете к проектам по разработке AI/ML для клиентов.
Задачи
- Проектируйте и разрабатывайте агентные системы, которые планируют работу, вызывают инструменты и автоматизируют реальные бизнес-процессы.
- Проектируйте и разрабатывайте мультиагентные решения (agent-to-agent), в которых агенты передают работу друг другу, проверяют ее и при необходимости передают человеку.
- Разрабатывайте приложения на базе LLM, включая RAG-пайплайны: разбиение на чанки, эмбеддинги, стратегии поиска, оценку и итерацию.
- Работайте с векторными базами данных и поиском: стратегии индексирования, гибридный и семантический поиск, настройка релевантности.
- Интегрируйте ИИ-сервисы с внешними системами через API: REST-эндпоинты, аутентификация, вебхуки, сторонние и клиентские SaaS-платформы.
- Занимайтесь промпт-инжинирингом, подбором моделей и систематической оценкой результатов работы LLM.
- Создавайте масштабируемые Python-сервисы и потоки данных за ними, включая доступ к данным на базе ИИ, такими как Text2SQL.
- Развертывайте ИИ-решения на облачной инфраструктуре (например, в AWS: Bedrock, SageMaker, Lambda, Textract).
- Сопровождайте решения от POC и первых отзывов до релиза в прод, а затем готовьте их к передаче в эксплуатацию.
- Согласовывайте свою архитектуру с существующими платформами и стандартами команды доставки и тесно сотрудничайте с ними для получения технических рекомендаций.
- Опыт создания ИИ-агентов: вы внедрили в прод по крайней мере одно агентное решение, которое оптимизировало, автоматизировало или заменило один или несколько бизнес-процессов.
- Уверенное владение Python и практический опыт работы с экосистемой GenAI.
- Четкое понимание концепций приложений LLM: RAG, эмбеддинги, векторные базы данных, вызов инструментов (tool calling), паттерны агентов, промпт-инжиниринг и оценка.
- Подтвержденный опыт проектирования, использования и интеграции API, а также подключения ИИ-сервисов к существующим системам.
- Практический опыт развертывания решений как минимум на одной крупной облачной платформе.
- Хорошее владение SQL и рабочее понимание базовых концепций data engineering.
- Отличные навыки решения проблем и коммуникации.
- Свободное владение английским языком.