Azure Data Engineer
Работодатель · AutoWallis
Ференцварош, 1097 Budapest, Könyves Kálmán krt. 34. (Liberty Office)
Компания AutoWallis, входящая в премиальную категорию Будапештской фондовой биржи, является ведущим интегрированным поставщиком услуг розничной торговли автомобилями и мобильности в Центральной и Восточной Европе. Сейчас мы ищем Azure Data Engineer для участия в разработке и постоянном совершенствовании стратегии платформы данных компании.
Задачи
- Участие в разработке и постоянном совершенствовании стратегии платформы данных компании, особенно в отношении интеграции данных, хранения данных, качества данных и доступности данных.
- Предоставление технических рекомендаций о том, как службы данных на базе Azure могут поддерживать бизнес-отчетность, аналитику и оперативное принятие решений.
- Проектирование, мониторинг и поддержка конвейеров данных ETL/ELT с использованием Azure Data Factory.
- Интеграция данных из нескольких внутренних и внешних систем-источников, включая базы данных, API, файлы и бизнес-приложения.
- Разработка и поддержка объектов баз данных, моделей данных, хранимых процедур, представлений и логики преобразования в Azure SQL Database.
- Использование Azure Blob Storage для хранения, организации и обработки структурированных и полуструктурированных данных.
- Внедрение процессов проверки и сверки данных для обеспечения качества, согласованности и надежности данных.
- Исследование и устранение аномалий данных, сбоев конвейеров и проблем с производительностью.
- Создание и ведение технической документации, включая потоки данных, зависимости объектов и происхождение данных (data lineage).
- Поддержка инициатив Power BI и аналитики путем предоставления надежных, хорошо структурированных и готовых к использованию бизнес-слоев данных.
- Тесное сотрудничество с внутренними бизнес-стейкхолдерами и BI-разработчиками для понимания потребностей в данных и их перевода в техническую реализацию.
- Помощь бизнес-пользователям и BI-командам в понимании доступных источников данных, структур данных и логики интеграции.
- Взаимодействие с внешними IT-поставщиками по требованиям к интеграции или запросам на изменение существующих процессов.
Условия и льготы
Карьерный ростВозможность построить и развить свою карьеру в стабильной и расширяющейся международной группе компанийПривлекательный компенсационный пакетВключая годовой бонус на основе эффективности, возможность удаленной работы, частное медицинское обслуживание и компенсацию мобильности (wigo)
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, информационных технологий, инженерии, экономики с сильным фокусом на IT/данные или в смежной области.
- Минимум 3–5 лет опыта работы на позиции Data Engineer, Data Platform Engineer, BI/Data Developer или аналогичной роли.
- Практический опыт работы с процессами ETL/ELT, разработкой баз данных, интеграцией данных и эксплуатацией платформ данных.
- Знакомство с рабочими процессами CI/CD, желательно с Azure DevOps, рутинное использование системы контроля версий (Git) в работе.
- Свободное владение венгерским и профессиональный английский
- Структурированное мышление и способность понимать сложные потоки данных.
- Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем.
- Отличное знание языков программирования (SQL обязателен, Python является преимуществом).
- Хорошие коммуникативные навыки.
- Концепции моделирования данных и хранилищ данных.
- Уверенные знания SQL.
- Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Blob Storage, Azure Logic Apps.
- Основы интеграции REST API.
- Контроль версий на базе Git.