Senior AI engineer
Через агентство · Randstad Hungary
Разработчик программного обеспеченияРазработчик приложенийСистемный аналитикГибкийПолнаяБудапешт
Для нашей компании-партнера, специализирующейся на международном бизнес- и технологическом консалтинге, мы ищем специалиста Senior AI Engineer для расширения их команды, специализирующейся на разработках в области генеративного AI.
Задачи
- Проектирование, разработка и внедрение в боевую среду систем на базе LLM, RAG и агентных систем.
- Разработка технических архитектур и шаблонов решений для приложений генеративного искусственного интеллекта.
- Самостоятельное ведение комплексных решений на базе AI: проектирование, имплементация, обеспечение качества и сдача.
- Постоянное отслеживание и практическая адаптация новейших трендов генеративного AI и результатов исследований.
- Тесное сотрудничество с бизнес-подразделениями, лицами, принимающими решения, и коллегами-консультантами для выявления новых кейсов использования.
- Выполнение роли технического ментора: поддержка меднюров и юниоров, профессиональное наставничество, повышение качества кода.
Условия и льготы
Гибкий график и гибридный формат работыРабочее время с возможностью настройки под себя и возможность работы из дома для поддержания баланса.Комплексный социальный пакетКонкурентный базовый оклад, годовая бонусная система на основе результатов, выплаты SZÉP-kártya, компенсация за работу из дома и частное медицинское обслуживание.Здоровье и благополучиеКорпоративные возможности для занятий спортом, скидки на фитнес и разнообразные оздоровительные программы для восстановления сил.Отличные возможности для обучения и развитияРазнообразные цифровые и бизнес-тренинги, воркшопы, а также стимулирующая среда для непрерывного профессионального развития и освоения новейших технологий.Сообщество и культураАктивная социальная жизнь, тимбилдинги, корпоративные мероприятия, а также разнообразная, инклюзивная и дружная командная культура.
Требования
- Профессиональный опыт: не менее 5 лет соответствующего опыта в разработке программного обеспечения, из которых минимум 2–3 года подтвержденного опыта разработки систем на базе генеративного AI / LLM.
- Навыки разработки: уверенное владение программированием на Python продвинутого уровня или другим соответствующим языком, прочное понимание ООП.
- Архитектура и бэкенд: практическое знание бэкенд-фреймворков и микросервисных архитектур.
- Контейнеризация и облака: знание технологий контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes, GitHub Actions, MLflow).
- DevOps / MLOps: опыт проектирования и внедрения конвейеров CI/CD и MLOps в облачной среде.
- Знание языков: уверенное, активное владение английским языком.