Senior AI / Data Engineer
Через агентство · Bluebird
Разработчик программного обеспечения
Администратор баз данныхСистемный аналитикПолнаяБудапешт
Наш партнер — инновационный технологический стартап на базе искусственного интеллекта, который в связи с расширением ищет нового сотрудника на позицию AI / Data Engineer. Компания разрабатывает решение для юридических исследований на основе искусственного интеллекта, которое помогает юристам быстро и эффективно искать законодательство и судебные решения, а также отвечать на юридические вопросы на основе актуальных материалов венгерского, польского и европейского законодательства.
Задачи
- Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых веб-систем сбора данных для интеграции источников международных юридических данных.
- Проектирование и разработка решений для поиска и извлечения данных (search & retrieval), используемых AI-агентами.
- Создание, дальнейшее развитие и оптимизация фреймворка agentic AI.
- Проектирование и создание процессов обработки данных на базе AWS (data pipelines) для обработки и управления большими объемами текстовых юридических данных.
- Разработка, развертывание и поддержка сервисов AWS, работающих в production-среде, с использованием подхода Infrastructure as Code (IaC).
- Создание и применение процессов разработки на основе спецификаций, управление AI-агентами разработки, а также проверка качества, правильности и безопасности сгенерированного ими кода.
- Поддержка быстрой и эффективной интеграции источников данных новых стран в соответствии с непрерывным международным расширением системы.
Условия и льготы
Опыт в сфере AI Engineering и/или Data ScienceПрактический опыт разработки приложений на базе LLM, RAG-решений и AI-агентовПродвинутые знания сетевых технологий и безопасности AWSОсобенно в области VPC-архитектур, частных подсетей (private subnets), VPC endpoints, PrivateLink и мониторинга сетевого трафика.
Требования
- Не менее 5 лет профессионального опыта разработки на Python с прочной базой программирования.
- Не менее 7 лет опыта Data Engineering, особенно в сфере обработки и управления большими объемами текстовых данных.
- Уверенные знания AWS с опытом разработки, развертывания и эксплуатации сервисов в production-среде.
- Практический опыт проектирования архитектур обработки данных на базе AWS и масштабируемых конвейеров данных (data pipelines).
- AI-native подход к разработке: интенсивное повседневное использование инструментов и агентов разработки на базе AI в процессе написания кода.
- Практическое знание методологий разработки на основе спецификаций (spec-driven development) и agentic loops.
- Сильный подход к проверке кода и обеспечению качества, особенно в отношении правильности, качества и безопасности кода, сгенерированного AI.