AI Engineer
Работодатель · ZEISS Group
Разработчик программного обеспеченияСистемный аналитик
Администратор баз данныхПолнаяБудапешт
Вы будете играть ключевую роль в формировании будущего Agentic AI и платформ данных, а также активно способствовать успеху цифровой трансформации в ZEISS. На этой сложной и интересной позиции вы возьмете на себя техническую ответственность за современные AI, агентские и дата-решения на протяжении всего их жизненного цикла.
Задачи
- Анализ вариантов использования, источников данных, моделей данных и требований интеграции для проектирования масштабируемых, безопасных и готовых к продакшну архитектур.
- Разработка, развертывание и устойчивое внедрение систем Agentic AI в корпоративных средах (облачных, гибридных и локальных).
- Оценка подходящих технологий, фреймворков и SDK (например, OpenAI SDK, LangChain, Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel) для создания многократно используемых компонентов и решений.
- Интеграция структурированных и неструктурированных источников данных в AI, агентские платформы и платформы данных.
- Проектирование и реализация надежных конвейеров данных, подготовка данных, индексация, разбиение на блоки, эмбеддинги и семантический поиск.
- Внедрение логирования, трекинга, метрик, оповещений и анализа производительности (например, с использованием Langfuse, OpenTelemetry).
- Применение практик LLMOps и MLOps, включая CI/CD, версионирование, автоматизированную оценку, регрессионное тестирование и контролируемые стратегии развертывания/отката.
Требования
- Высшее образование, желательно в области компьютерных наук, бизнес-информатики, математики, науки о данных, инженерии или смежных специальностях.
- Несколько лет практического опыта реализации сложных программных, AI-проектов или проектов с данными.
- Знания разработки на Python и агентских фреймворков/SDK, таких как OpenAI SDK, LangChain, Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel или аналогичных технологий.
- Очень хорошие знания в области инженерии данных, в частности в подключении, подготовке, трансформации и предоставлении различных источников данных.
- Опыт работы с Microsoft Azure, Kubernetes, контейнерами и облачно-ориентированными (cloud-native) архитектурами.
- Опыт работы с Langfuse, OpenTelemetry или аналогичными технологиями наблюдаемости (observability).
- Сильная ориентация на клиента и продукт с акцентом на бизнес-ценность, вовлечение пользователей, повторное использование и постоянное совершенствование продуктивных агентских AI-решений.
- Уверенная манера общения, сильные коммуникативные навыки и энтузиазм.
- Высокая степень самоинициативы, умение работать в команде и гибкость.
- Хорошее письменное и разговорное знание немецкого и английского языков.