Group Data Analyst
Работодатель · MOL Group
Будапешт, MOL Campus
В Digital Factory мы управляем трансформацией Группы MOL из традиционного ритейлера топлива в цифрового провайдера потребительских товаров и услуг мобильности в Центрально-Восточной Европе. Мы ищем Data Analyst, увлеченного превращением данных в полезные бизнес-инсайты и измеримый результат.
Задачи
- Взаимодействие с бизнес-партнерами для понимания приоритетов и преобразования бизнес-потребностей в аналитические решения и полезные инсайты
- Выявление возможностей, где данные и аналитика могут создать ощутимую бизнес-ценность и способствовать принятию решений на основе данных
- Руководство полным циклом разработки и внедрения продвинутых аналитических инструментов, включая как бэкенд-, так и фронтенд-задачи
- Генерация клиентских и бизнес-инсайтов с помощью углубленного анализа и предоставление рекомендаций для стратегических решений
- Сотрудничество с другими дата-инженерами, дата-сайентистами, BI-разработчиками и внешними партнерами для создания масштабируемых аналитических решений
- Ускорение внедрения инструментов и возможностей Digital Factory во всех бизнес-функциях
Условия и льготы
Инновационный стек технологийРаботайте с передовым и инновационным технологическим стеком.Международные командыСотрудничайте с многонациональными командами и проектами в регионе ЦВЕ.Обучение и развитиеПользуйтесь огромными возможностями для непрерывного обучения и развития в динамичной, гибкой среде.Медицинское страхование и бонусыМедицинское страхование Medicover и расширенный социальный пакет, включая годовой бонус и максимальные льготы.Командные мероприятияУчастие в регулярных командных мероприятиях и семейных ивентах MOL.
Требования
- Степень бакалавра в области бизнеса, компьютерных наук, математики, инженерии или в смежной сфере
- 5+ лет опыта создания инструментов для работы с данными, включая анализ данных, бэкенд- и фронтенд-разработку
- Опыт работы с большими массивами данных
- Сильное аналитическое и статистическое мышление
- Уверенное владение SQL или Python
- Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Microsoft Power BI или Tableau
- Понимание моделей данных, пайплайнов данных и архитектур отчетности
- Высокий уровень бизнес-мышления с умением увязывать аналитику с бизнес-результатами
- Свободное владение английским языком