Архитектор данных
Работодатель · Deutsche Telekom
Администратор баз данных
Системный аналитикРазработчик программного обеспеченияПолнаяПеч
Мы ищем талантливого и опытного Архитектора данных в нашу команду в Будапеште. Успешный кандидат сыграет ключевую роль в формировании нашего ландшафтного ландшафта данных в различных направлениях. Эта роль требует глубокой экспертизы в интеграции данных, моделировании данных и аналитической инженерии. Вы будете тесно сотрудничать с продуктовыми, инженерными и аналитическими командами для проектирования и управления архитектурами данных, поддерживающими ключевые бизнес-возможности.
Задачи
- Проектирование и поддержка корпоративных моделей данных, включая концептуальный, логический и физический уровни
- Руководство архитектурой данных для базовых платформ и поддержка кросс-функциональных требований к данным
- Определение стандартов данных, соглашений об именовании и передовых практик моделирования
- Оценка и рекомендация подходящих паттернов хранения данных
- Проектирование и надзор за конвейерами данных и процессами ETL/ELT между источниками
- Проектирование интеграционных паттернов для пакетных, почти реалтайм и потоковых данных
- Разработка семантических и аналитических моделей данных для BI, отчетности и расширенной аналитики
- Определение и внедрение правил качества данных, фреймворков валидации и процессов исправления
- Выступление в роли надежного консультанта по данным в различных бизнес-подразделениях
Требования
- 5 лет опыта работы в архитектуре данных, инженерии данных или на смежной позиции
- Уверенное владение методами моделирования данных: реляционные, многомерные (Kimball/Inmon) и Data Vault
- Практический опыт работы с инструментами и фреймворками интеграции данных (например, Apache Kafka, dbt, Spark, Talend или аналогичными)
- Твердое понимание облачных платформ данных (AWS, GCP или Azure) и компонентов современного стека данных
- Продвинутые навыки SQL и знание Python или Scala для задач инженерии данных
- Подтвержденная способность преобразовывать бизнес-требования в масштабируемые архитектурные решения данных