Data Architect (m/w/d)
Работодатель · Deutsche Telekom
Будапешт
Мы ищем талантливого и опытного Data Architect для усиления нашей команды в Будапеште. Успешный кандидат сыграет ключевую роль в формировании нашей среды данных в различных бизнес-потоках. Для этой роли требуется глубокая экспертиза в области интеграции данных, моделирования данных и аналитической инженерии.
Задачи
- Проектирование и поддержка общекорпоративных моделей данных, включая концептуальный, логический и физический уровни
- Руководство архитектурой данных для ключевых платформ и поддержка кросс-функциональных требований к данным
- Определение стандартов данных, соглашений об именовании и лучших практик моделирования
- Оценка и рекомендации по подходящим паттернам хранения данных (реляционные, многомерные, Lakehouse, графовые)
- Проектирование и мониторинг потоков данных и процессов ETL/ELT между исходными системами
- Проектирование интеграционных паттернов для пакетных, почти реального времени и потоковых данных
- Обеспечение надежного происхождения данных, прослеживаемости и аудируемости во всех пайплайнах
- Сотрудничество с инженерными командами для внедрения масштабируемых и устойчивых интеграционных решений
- Разработка семантических и аналитических моделей данных для BI, отчетности и углубленной аналитики
- Партнерство с командами аналитики и Data Science для определения надежных продуктов данных
- Продвижение культуры самообслуживания с данными путем предоставления повторно используемых и хорошо документированных дата-активов
- Определение и контроль соблюдения правил качества данных, фреймворков валидации и процессов исправления
- Участие в разработке политик Data Governance, каталогизации данных и управлении метаданными
- Взаимодействие со стейкхолдерами для управления контрактами на данные и SLA
- Роль надежного консультанта по данным для различных бизнес-потоков и направлений
- Проведение технических воркшопов и дизайн-ревью с инженерными и продуктовыми стейкхолдерами
- Четкая коммуникация сложных решений по архитектуре данных как для технической, так и для нетехнической аудитории
Требования
- Не менее 5 лет опыта работы в области архитектуры данных, дата-инженерии или на аналогичной позиции
- Глубокие знания методов моделирования данных: реляционного, многомерного (Kimball/Inmon) и Data Vault
- Практический опыт работы с инструментами и фреймворками интеграции данных (например, Apache Kafka, dbt, Spark, Talend или аналогичными)
- Твердое понимание облачных платформ данных (AWS, GCP или Azure)
- Твердое понимание компонентов современного стека данных
- Продвинутые навыки SQL
- Знание Python или Scala для задач дата-инженерии
- Подтвержденная способность транслировать бизнес-требования в масштабируемые решения архитектуры данных
- Кросс-функциональные коммуникативные навыки
- Умение четко доносить сложные решения по архитектуре данных как до технической, так и до нетехнической аудитории