Senior Principal Software Engineer - AI
Работодатель · PTC
Разработчик программного обеспеченияСистемный аналитикПолнаяДебрецен
Senior Principal Software Engineer - AI — это опытный технический эксперт, способный вести сложные инициативы в сфере искусственного интеллекта от начала до конца и формировать AI-стратегию PTC для Codebeamer. Эта роль предполагает глубокий опыт проектирования и создания AI-систем промышленного уровня, интеграции возможностей искусственного интеллекта в корпоративные продукты и наставничества инженерных команд во внедрении новых технологий.
Задачи
- Руководите проектированием и разработкой функций на базе искусственного интеллекта в рамках платформы Codebeamer
- Проектируйте масштабируемые конвейеры машинного обучения, включая сбор данных, предварительную обработку, обучение моделей, оценку, развертывание и мониторинг
- Оценивайте и интегрируйте фреймворки искусственного интеллекта, LLM и новые технологии ИИ в существующие программные системы
- Способствуйте инновациям, определяя возможности, где искусственный интеллект приносит измеримую пользу для бизнеса
- Обеспечивайте техническое лидерство в нескольких командах, влияя на лучшие практики и архитектурные решения
- Наставляйте инженеров, проводите код-ревью и руководите проектированием решений на основе ИИ
- Тесно сотрудничайте с менеджерами продуктов, чтобы преобразовывать потребности пользователей в возможности на базе ИИ
- Обеспечивайте стандарты производительности, безопасности, надежности и соответствия моделей
- Участвуйте в создании документации, архитектурных артефактов и внутреннем обмене знаниями
Требования
- Широкий практический опыт разработки AI/ML, включая алгоритмы NLP, LLM, генеративный искусственный интеллект, агентские рабочие процессы, мультиагентные системы, прогнозное моделирование или рекомендательные системы
- Широкий практический опыт проектирования, оценки и масштабирования генеративного ИИ и агентских решений на базе ИИ в корпоративных средах.
- Уверенные навыки разработки на Python или Java; знакомство с такими фреймворками, как TensorFlow, PyTorch, Keras, HuggingFace, Pydantic AI, Microsoft Agent Framework
- Опыт интеграции LLM, агентских систем, RAG, векторных баз данных и тонкой настройки моделей (fine-tuning)
- Хорошее понимание структур данных, алгоритмов и распределенных вычислений
- Предыдущий опыт руководства техническими инициативами или межфункциональными AI/ML проектами
- Хорошие навыки общения на английском языке; умение объяснять сложные концепции искусственного интеллекта нетехнической аудитории