AI Engineer
Работодатель · ZEISS Group
Разработчик программного обеспеченияСистемный аналитикРазработчик приложенийПолнаяБудапешт
Вы сыграете ключевую роль в формировании будущего платформ Agentic AI и данных, а также внесете непосредственный вклад в успех цифровой трансформации ZEISS. На этой ответственной позиции вы будете нести техническую ответственность за современные ИИ-, агентные и дата-решения на протяжении всего их жизненного цикла в дружной команде.
Задачи
- Анализ сценариев использования, источников и моделей данных, а также требований к интеграции для проектирования масштабируемых, безопасных и готовых к продакшену архитектур.
- Разработка, развертывание и устойчивое внедрение систем Agentic AI в корпоративных средах (облачных, гибридных и on-premise).
- Оценка подходящих технологий, фреймворков и SDK (например, OpenAI SDK, LangChain, Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel) для создания переиспользуемых компонентов и решений.
- Интеграция структурированных и неструктурированных источников данных в ИИ-, агентные и дата-платформы.
- Проектирование и реализация надежных пайплайнов данных, подготовки данных, индексации, чанкинга, эмбеддингов и семантического поиска.
- Реализация логирования, трекинга, метрик, алертинга и анализа производительности (например, с использованием Langfuse, OpenTelemetry).
- Применение практик LLMOps и MLOps, включая CI/CD, версионирование, автоматизированную оценку, регрессионное тестирование и стратегии контролируемого раската/отката (rollout/rollback).
Требования
- Высшее образование (желательно в области информатики, бизнес-информатики, математики, Data Science, промышленной инженерии или в смежных дисциплинах).
- Многолетний практический опыт реализации сложных проектов в сфере разработки ПО, искусственного интеллекта или работы с данными.
- Знание разработки на Python и агентских фреймворков/SDK (например, OpenAI SDK, LangChain, Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel или аналогичных технологий).
- Отличные знания в области дата-инженерии, особенно в части подключения, подготовки, трансформации и предоставления различных источников данных.
- Опыт работы с Microsoft Azure, Kubernetes, контейнерами и облачными архитектурами (cloud-native).
- Опыт работы с Langfuse, OpenTelemetry или аналогичными технологиями observability.
- Высокая ориентация на клиента и продукт с акцентом на бизнес-ценность, вовлечение пользователей, возможность повторного использования и постоянное совершенствование работающих агентных ИИ-решений.
- Уверенная манера общения, сильные коммуникативные навыки и энтузиазм.
- Высокая степень самоинициативы, умение работать в команде и гибкость.
- Хорошее знание немецкого и английского языков (письменно и устно).