QC Team Lead – Будапешт
Работодатель · greehill
Контролёр качества
Мастер производства
Бизнес-аналитикПолнаяВременнаяБудапешт
В роли QC Team Lead вы возглавите небольшую профильную команду отдела контроля качества greehill. Вы будете гарантировать, что данные, поставляемые через наши производственные процессы, соответствуют стандартам качества, требованиям проектов и ожиданиям клиентов. Ваша главная цель — построить масштабируемую QC-систему на базе искусственного интеллекта, которая позволит наращивать объемы производства без пропорционального роста затрат на ручной контроль качества.
Задачи
- Руководство и развитие QC-команды из трех человек, включая планирование нагрузки, приоритизацию и управление эффективностью.
- Определение ежедневных и еженедельных QC-приоритетов на основе проектных дедлайнов, производственных мощностей и рисков качества.
- Обучение и менторство специалистов QC, установление четких ожиданий по качеству и производительности, а также повышение гибкости команды через кросс-обучение и документированные рабочие процессы.
- Обеспечение того, чтобы жалобы, результаты QC и производственные проблемы обрабатывались в рамках единого стандартизированного процесса управления качеством.
- Поддержание единых QC-практик на разных площадках, в проектах и производственных командах.
- Управление полным циклом QC для процессов генерации данных greehill.
- Проектирование и внедрение QC-системы на базе искусственного интеллекта, встроенной в производственный процесс.
- Определение автоматизированных проверок, стратегий выборки, критериев приемки, пороговых значений качества, контрольных точек и процедур эскалации.
- Использование выборки на основе рисков для концентрации внимания на сложных и высокорисковых кейсах.
- Определение того, какие кейсы могут приниматься автоматически, отклоняться автоматически или направляться на ручную проверку.
- Сотрудничество с командами ML и разработки для совершенствования правил валидации, обнаружения ошибок и автоматизированных проверок качества.
- Создание и поддержание QC KPI, дашбордов качества и единой таксономии дефектов.
- Отслеживание показателей ошибок, пропущенных дефектов, жалоб клиентов, полноты, точности, переработок, процентов отклонения, времени проверки и покрытия автоматизацией.
- Анализ результатов QC для выявления трендов и первопричин.
- Разграничение единичных ошибок операторов и системных проблем в процессах, моделях, инструментах или исходных данных.
- Мониторинг эффективности автоматизированных проверок, включая ложноположительные и ложноотрицательные результаты.
- Разработка и поддержание стандартных операционных процедур (SOP) QC, чек-листов, стандартов качества и процессов корректирующих действий.
- Превращение выводов QC и жалоб клиентов в структурированный фидбек для команд Production, ML, Product и Engineering.
- Сотрудничество с командами ML для выявления слабых мест моделей и предоставления структурированных примеров для их улучшения.
- Проведение анализа первопричин и внедрение корректирующих и предупреждающих мер в отношении повторяющихся проблем с качеством.
- Сокращение объемов рутинных ручных проверок с сохранением или повышением качества.
- Поддержка проектных команд в определении специфичных требований к качеству для каждого проекта.
- Мониторинг качества в течение всего жизненного цикла приоритетных проектов и раннее выявление рисков.
- Предоставление финального согласования QC перед сдачей проекта и обеспечение того, чтобы извлеченные уроки улучшали будущие рабочие процессы.
Требования
- 3 года опыта работы в сфере контроля качества (Quality Control), обеспечения качества (Quality Assurance), качества данных, операционной деятельности или в смежных областях.
- Подтвержденный опыт руководства небольшой командой QC, QA, управления качеством данных или операций.
- Опыт работы практикующим лидом (hands-on lead), который совмещает управленческие навыки с самостоятельным выполнением задач.
- Подтвержденные успехи в улучшении измеряемых показателей качества в производственной среде.
- Опыт проектирования или внедрения автоматизированных процессов QC, валидации данных или обработки исключений.
- Практический опыт анализа данных с помощью SQL, Python или аналогичных инструментов.
- Опыт работы с большими массивами данных и выявления закономерностей в проблемах с качеством.
- Опыт создания и совершенствования стандартных операционных процедур (SOP), стандартов качества и операционных процессов.
- Опыт расследования системных дефектов и внедрения корректирующих и предупреждающих мер.
- Способность расставлять приоритеты в отношении проблем с качеством на основе их влияния на бизнес и клиентов.
- Сильные коммуникативные навыки и умение работать на стыке технических и операционных команд.