IT Business Analyst (AI/ML)
Работодатель · Qualysoft
Бизнес-аналитик
Системный аналитикПолнаяБудапешт
Группа компаний Qualysoft, основанная в 1999 году в Венах, является независимым поставщиком IT-консалтинга и услуг. Мы ищем новых коллег в команды Qualysoft для работы над разнообразными проектами с возможностями постоянного обучения. наша общая цель — обеспечивать честность, развитие и стабильную компанию в процессе освоения новейших технологий.
Задачи
- Выполнение задач по бизнес-анализу, включая сбор и оценку бизнес-требований.
- Выполнение роли Product Owner со стороны IT для различных сценариев использования AI/ML и работы с данными.
- Сотрудничество с Product Owner'ами с бизнес-стороны, разработчиками, архитекторами и другими стейкхолдерами.
- Координация разработки сценариев использования на ранних этапах, включая фазы PoC и MVP.
- Трансформация бизнес-потребностей в четкие бизнес- и технические требования.
- Поддержка оценки и внедрения решений в сфере Data Analytics, Data Science и Generative AI.
- Проведение встреч и обеспечение эффективной коммуникации между бизнес- и IT-стейкхолдерами.
- Подготовка и проверка бизнес- и технической документации, а также презентаций.
Условия и льготы
Командный дух и прозрачностьДля нас вы — личность, наши двери всегда открыты. Мы живем командным духом Qualysoft и выступаем за прозрачность!Непрерывное обучениеСвежий ветер и новые идеи всегда приветствуются, ведь застоев у нас не бывает.
Требования
- Несколько лет опыта работы в качестве Business Analyst, Product Owner или на аналогичной роли в различных проектах.
- Опыт работы над проектами для крупных предприятий (от 500 сотрудников).
- Опыт участия в проектах Data Analytics, Data Science или Generative AI и работы с сопутствующими технологиями.
- Глубокое понимание как бизнес-процессов, так и технических решений.
- Отличные навыки письменной и устной коммуникации на венгерском и английском языках.
- Уверенность в проведении встреч и подготовке бизнес- и технической документации, а также презентаций на обоих языках.
- Мотивация к постоянному совершенствованию знаний в сфере AI/ML, технологий работы с данными и новых решений.
- Способность управлять несколькими сценариями использования и эффективно сотрудничать с различными стейкхолдерами.