(Senior) Data Engineer - Microsoft Fabric | Azure
Работодатель · SoftwareOne
Администратор баз данных
Разработчик программного обеспеченияСистемный аналитикПолнаяПроездПитаниеБудапешт
В качестве Data Engineer вы станете частью нашего направления Data & AI и присоединитесь к команде опытных специалистов по работе с данными, облачным технологиям, безопасности и искусственному интеллекту, которые проектируют и поставляют решения корпоративного уровня для клиентов из самых разных отраслей. Это возможность сыграть ключевую роль в создании платформ данных на базе Microsoft Fabric и Azure.
Задачи
- Проектирование и внедрение современных решений для работы с данными с использованием сервисов Microsoft Fabric и Azure.
- Создание масштабируемых конвейеров данных, решений lakehouse и data warehouse для поддержки аналитики и бизнес-отчетности.
- Разработка трансформаций данных и продуктов данных с использованием SQL, Python и PySpark.
- Проектирование переиспользуемых моделей данных и участие в формировании архитектуры корпоративной платформы данных.
- Сотрудничество с техническими и бизнес-стейкхолдерами для преобразования требований в надежные решения.
- Поддержка технических воркшопов, подготовка предложений по решениям, обмен знаниями и менторство в команде.
Условия и льготы
Глобальная корпоративная культураНаша корпоративная культура базируется на 6 ключевых ценностяхПрограммы обученияДоступ к программам обучения и сертификации от Microsoft, Databricks и облачных вендоров.Структурированный онбордингНаставник, который поможет успешно стартовать и поддержит советом и деломКомпенсация за работу из домаЕжемесячная финансовая поддержка для дней удаленной работы.Пакет CafeteriaПакет Cafeteria (включая карту SZÉP)Компенсация проездаЕсли вы живете за пределами Будапешта, мы компенсируем расходы на проезд в офис и на площадки клиентов.Здоровье и благополучиеЧастное медицинское страхование Medicover и дополнительный взнос в медицинский фонд.Баланс работы и личной жизниДополнительный выходной в день рождения и корпоративные дни отдыха.
Требования
- Уверенный опыт проектирования и внедрения облачных решений в сфере инженерии данных.
- Практический опыт работы с Microsoft Fabric и технологиями данных Azure.
- Уверенные знания SQL и практический опыт работы с Python и/или PySpark.
- Знание концепций lakehouse, хранилищ данных (data warehouse) и современной архитектуры данных.
- Опыт создания решений для интеграции данных, ETL или ELT из различных источников данных.
- Сильные коммуникативные навыки и умение эффективно работать с клиентами и внутренними командами.