Manager AI/ML
Работодатель · Genesys
ИТ-руководитель
Руководитель по исследованиям и разработкам
Разработчик программного обеспеченияГибкийПолнаяБудапешт
Мы ищем руководителя команды AI Engineers и Data Scientists для создания, развертывания и эксплуатации решений в области машинного обучения и генеративного ИИ, которые способствуют достижению бизнес-целей. Вы соедините глубокую экспертизу в ИИ с доказанными управленческими навыками для руководства стратегическими инициативами, развития команды и эффективного внедрения решений.
Задачи
- Руководство небольшой или среднеразмерной командой AI Engineers, Data Scientists и разработчиков; планирование ресурсов с учетом дедлайнов; подбор персонала, оценка эффективности, коучинг и карьерное развитие
- Курирование исследовательских команд, которые создают, обучают и развертывают собственные модели, а также команд, внедряющих решения на базе LLM и LAM
- Работа над сложнейшими задачами, требующими сильных технических и количественных навыков
- Презентация результатов высшему руководству, объяснение сложных концепций ИИ и Data Science, а также компромиссов для технической и нетехнической аудиторий
Условия и льготы
Непрерывное обучение и развитиеНепрерывное обучение в сфере менеджмента и новых технологий ИИ с четкими карьерными перспективами до старших руководящих должностей.Возможность удаленной работыМы предлагаем возможность удаленной работы и культуру с приоритетом гибкости.Благополучие и время для восстановленияСреди преимуществ — оплачиваемое время для волонтерства, свободные пятницы в августе, ресурсы для поддержания благополучия и регионально адаптированные программы.
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, машинного обучения, Data Science, инженерии или смежных дисциплин (или эквивалентный опыт), от 8-10 лет релевантного опыта, включая подтвержденный опыт руководства командами AI/ML или Data Science
- Подтвержденный опыт руководства исследовательскими командами, которые создавали, обучали и внедряли собственные модели в продакшн
- Непосредственный опыт руководства командами, создававшими и внедрявшими решения на базе LLM и/или LAM
- Прочная база в машинном обучении и статистических методах, разработке и оценке моделей, а также практический опыт MLOps с уверенным владением Python и соответствующими фреймворками (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face)
- Умение проектировать масштабируемые и надежные платформы ИИ и данных на AWS