CUDA / AI Engineer
Работодатель · MWDN
Разработчик программного обеспеченияРазработчик приложенийГибкийПолнаяБудапешт
MWDN — глобальная IT-аутстаффинговая компания с опытом работы более 23 лет, которая связывает выдающихся техспециалистов с ведущими компаниями в Израиле, США, Великобритании и Западной Европе. Мы ищем сильного инженера или исследователя с глубокой экспертизой в GPU-вычислениях, CUDA и оптимизации инференса LLM для работы над сложными задачами на стыке систем искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.
Задачи
- Исследование и оптимизация производительности инференса LLM на современных GPU.
- Работа с фреймворками инференса и сервинга, такими как vLLM, SGLang, TensorRT-LLM или аналогичными системами.
- Анализ выполнения на GPU, паттернов доступа к памяти, производительности кернелов и узких мест инференса.
- Разработка, оптимизация, отладка или реверс-инжиниринг CUDA-кернелов и низкоуровневых операций на GPU.
- Изучение техник оптимизации для матричного умножения, механизмов внимания (attention) и слоев нейронных сетей.
- Бенчмаркинг производительности и поиск возможностей для улучшения задержки (latency), пропускной способности и утилизации GPU.
- Работа над технически сложными задачами, требующими сильного аналитического мышления и практических экспериментов.
Условия и льготы
БезопасностьМы тщательно проверяем наших клиентов, чтобы минимизировать риски, гарантировать надежность и своевременные выплаты — никаких мошенников и неприятных сюрпризов.Карьерная поддержкаЕсли проект вам не подходит, мы поддерживаем вас и активно помогаем найти новые возможности, соответствующие вашим навыкам и карьерным целям.Юридическая помощьМы консультируем по юридическим вопросам, включая открытие и ведение статуса ИП, налоги и сопутствующие процессы.Профессиональное развитиеМы предлагаем курсы английского языка и возможности профессионального роста, а также тимбилдинги.Гибкий график работы29 дней оплачиваемого отпуска18 рабочих дней в год плюс все национальные праздники10 оплачиваемых дней восстановленияПолная финансовая и юридическая поддержка для независимых подрядчиковБесплатные занятия по английскомуС носителями языка или украинскими преподавателями
Требования
- Уверенный практический опыт работы с CUDA и программированием под GPU.
- Глубокое понимание архитектуры GPU, иерархии памяти, параллельного выполнения и оптимизации производительности.
- Опыт работы с инференсом LLM, ИИ-системами, GPU-кернелами или высокопроизводительными вычислениями.
- Знакомство с одним или несколькими фреймворками, такими как vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Triton или FlashAttention.
- Опыт отладки сложных проблем с производительностью и исследования низкоуровневого поведения систем.
- Сильные навыки решения проблем и умение коммуницировать сложные технические концепции на английском языке.