Data Scientist Expert
Работодатель · PPFTelecom / Yettel
Математик
Системный аналитик
Бизнес-аналитикПолнаяПроездТёрёкбалинт
Мы ищем Data Scientist Expert для работы в одной из ведущих телекоммуникационных компаний Венгрии. Вы будете поддерживать бизнес- и маркетинговые решения с помощью анализа данных, разрабатывать предиктивные модели, переводить бизнес-задачи в решения на базе ML и AI, а также участвовать в проектах по генеративному ИИ.
Задачи
- Поддержка бизнес- и маркетинговых решений с помощью анализа данных, разработка предиктивных моделей (например, прогнозирование оттока клиентов и склонности к покупке продуктов).
- Превращение бизнес-потребностей в практические решения на базе ML и AI для маркетинга, клиентского сервиса и сетевых операций.
- Участие в проектах по генеративному ИИ, включая работу с LLM и кастомными NLP-решениями для создания инновационных продуктов, таких как чат-боты службы поддержки.
- Обобщение и представление аналитических результатов для стейкхолдеров.
- Управление готовым к продакшену кодом, документацией и крупномасштабными массивами клиентских и транзакционных данных.
- Совместная работа с инженерами данных и MLOps для обеспечения надежности, высокого качества и масштабируемости решений Data Science.
Условия и льготы
Гибкий графикМы работаем в экологичном и инновационном офисе Yettel House (летом — с садовым офисом) с возможностью удаленной работы (обычно до 6 дней в месяц).ЗдоровьеКоллективное страхование жизни и здоровья, отпуск по уходу за ребенком для отцов, бесплатные консультации по вопросам образа жизни, психологии, права и финансов, а также тренажерный зал и сауны в офисе.ТехнологииКорпоративный смартфон с безлимитным интернетом и льготными тарифами для родных и друзей.ОбучениеТренинги, курсы и онлайн-платформа для профессионального развития.YettelBusДо Тёрёкбалинта ходят корпоративные автобусы от нескольких станций города (Népliget, Kelenföld, Déli pályaudvar).
Требования
- Степень бакалавра или магистра (BSc или MSc) в области экономики, технологий, естественных или социальных наук.
- 2–3 года релевантного профессионального опыта в области Data Science или аналитики.
- Средний уровень знаний в области статистики, анализа данных и методов машинного обучения.
- Уверенное владение Python и SQL.
- Способность вести проекты самостоятельно или при минимальном контроле.
- Отличные коммуникативные навыки, умение четко презентовать сложные технические результаты.
- Свободное владение английским языком.
- Опыт работы в сфере потребительских товаров (B2C) и маркетинга будет преимуществом.