Data Scientist
Работодатель · Yext
Математик
Системный аналитик
Бизнес-аналитикПолнаяБудапешт
Будучи компанией с приоритетом искусственного интеллекта, использующей современные ИИ-инструменты и агентные рабочие процессы, мы ищем Data Scientist, который будет превращать данные в измеримую бизнес-ценность и возможности продукта, создавая надежные продукты на основе данных, методологии и кросс-функциональные фичи от концепции до продакшна.
Задачи
- Выявляйте возможности продукта и бизнеса, анализируя структуру, качество и потенциал источников данных Yext.
- Проектируйте модели данных и метрики для реализации инновационных клиентских функций и принятия решений.
- Возглавляйте ключевые исследования в области Data Science и машинного обучения от постановки задачи до прототипирования и передачи в разработку.
- Используйте AI-first инструменты и агентные рабочие процессы (например, Codex, Claude, Coco) для эффективных исследований, написания кода и тестирования.
- Разрабатывайте и оценивайте статистические решения, решения на базе машинного обучения и GenAI/LLM для структурированных и неструктурированных данных.
- Создавайте воспроизводимые прототипы и проверяйте качество моделей, покрытие и бизнес-эффект перед внедрением в продакшн.
- Взаимодействуйте с Product, Engineering и бизнес-стейкхолдерами, чтобы превращать нечеткие возможности в продакшн-решения.
- Взаимодействуйте с командой инженеров для улучшения конвейеров данных, качества данных и общей архитектуры стека данных.
- Четко доносите результаты и компромиссы, а также продвигайте ответственное внедрение ИИ на основе фактов и данных.
- Менторите коллег по команде и постоянно изучайте новые методы искусственного интеллекта для усиления возможностей команды.
Требования
- 3 года опыта работы в сфере Data Science, машинного обучения или аналитики данных.
- Уверенное владение Python и SQL для анализа данных, моделирования и проведения экспериментов.
- Твердое понимание статистики, обучения с учителем и без учителя, а также методов валидации моделей.
- Опыт моделирования данных, работы с хранилищами данных и подготовки наборов данных для аналитических и продуктовых целей.
- Знакомство с приложениями генеративного ИИ / LLM (например, RAG, промпт-инжиниринг, агентные рабочие процессы, оценка).
- AI-first подход с использованием ИИ-ассистентов для написания кода (например, Codex, Claude) при обеспечении качества и безопасности.
- Практический опыт работы в облачных средах (AWS, GCP или Azure).
- Сильные навыки решения проблем и умение самостоятельно работать в условиях неопределенности.
- Отличные навыки коммуникации и кросс-функционального взаимодействия.
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, математики или эквивалентный практический опыт.