Data Solution Architect (ZR1268)
Работодатель · Dss Consulting
Системный аналитик
Администратор баз данныхРазработчик программного обеспеченияГибкийПолнаяТёрёкбалинт
С 1998 года компания DSS Consulting специализируется на бизнес-аналитике и заказной разработке ПО. Мы ищем Data Solution Architect для работы над проектом одного из наших телекоммуникационных партнеров.
Задачи
- Проектирование корпоративных конвейеров и архитектур данных, включая извлечение из систем-источников, потоковую и пакетную загрузку, трансформацию, уровни хранения bronze/silver/gold, семантическое моделирование и бизнес-использование в BI, управлении ценностью клиентов (CVM) и AI/ML.
- Проектирование облачных решений Data Lakehouse с использованием сервисов AWS, таких как S3, Redshift, EMR и Athena.
- Определение паттернов миграции, подходов к параллельной работе, стратегий переноса данных, механизмов сверки и архивации исторических данных при переходе со старых платформ на Cloud Lakehouse.
- Обеспечение соответствия проектов целевой архитектуре компании, принципам Data & AI, корпоративной модели данных и стандартам облачной инфраструктуры.
- Внедрение управления метаданными, сквозного происхождения данных (data lineage), мониторинга качества данных, администрирования, политик хранения и средств контроля безопасности в проекты решений.
- Презентация и обоснование проектных решений по данным и архитектурных выборов перед комитетами по архитектурному надзору.
- Сотрудничество с ведущим архитектором Data & AI для поддержки интеграции с решениями машинного обучения, хранилищами признаков (feature stores), графами знаний и конвейерами данных RAG/LLM.
- Сопровождение инженеров данных и команд разработки на этапах создания, тестирования, сверки данных и передачи в эксплуатацию.
- Сотрудничество с ведущими архитекторами, главным ИТ-архитектором, командами информационной безопасности, инфраструктуры и облачных технологий, а также внешними технологическими партнерами для решения архитектурных компромиссов, зависимостей и рисков.
- Определение и валидация требований к доступности, аварийному восстановлению, производительности, масштабируемости, наблюдаемости (observability), безопасности и конфиденциальности.
Условия и льготы
Гибкий графикГибкий график — это наша повседневная реальность, а не просто пустые слова.Удаленная работаВозможна удаленная работа, но сначала давайте обсудим, как вам привычнее работать.Бюджет на обучениеПотому что для нас важно ваше профессиональное развитие.Медицинское страхованиеКомплексный пакет медицинского страхования в надежной частной клинике.Абонемент в фитнес-центрБезлимитный абонемент в три лучших фитнес-центра Будапешта для поддержания формы.КафетерийЕжемесячные выплаты по системе кафетерия.ОборудованиеПри необходимости — ноутбук, телефон и монитор для работы из дома.
Требования
- Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии данных, разработки ПО, информационных систем или смежных областях.
- От 4 лет подтвержденного опыта работы в качестве Data Solution Architect, Data Architect или Senior Data Engineer в проектировании масштабных корпоративных платформ данных и аналитики.
- Глубокие знания современных архитектур Data Lakehouse и облачных хранилищ данных, желательно в среде AWS (S3, Redshift, Glue, Athena, EMR, Lake Formation, Kinesis/MSK).
- Уверенный опыт применения техник моделирования данных (Dimensional/Kimball, Data Vault 2.0, 3NF, моделирование семантического слоя, контракты данных).
- Практический опыт модернизации устаревших корпоративных хранилищ данных (DWH), конвейеров ETL/ELT, потоковых архитектур данных и фреймворков сверки данных.
- Хорошее понимание инструментов и практик управления данными (Data Governance).
- Умение эффективно работать в кросс-функциональных agile-командах и в среде международных вендоров.
- Отличные навыки общения, презентации, работы со стейкхолдерами и составления технической документации на английском и венгерском языках.