AI/Machine Learning Engineer – NLP & Agentic AI (LLMs)
Работодатель · CEE Chamber
Разработчик программного обеспеченияРазработчик приложенийСистемный аналитикГибкийПолнаяБудапешт
Ведущая компания-разработчик строительного программного обеспечения, работающая в экосистеме строительства и инфраструктуры, расширяет свою инновационную команду в Будапеште. В настоящее время мы ищем высококвалифицированного инженера по машинному обучению (Machine Learning Engineer) для разработки возможностей искусственного интеллекта нового поколения, улучшающих проектирование, управление и поддержку сложных инфраструктурных проектов. На позиции Machine Learning Engineer – NLP & Agentic AI вы будете проектировать и создавать передовые системы искусственного интеллекта, задействующие возможности понимания естественного языка и автономного рассуждения. Ваша работа будет сосредоточена на превращении исследовательских концепций в масштабируемые, готовые к продакшну решения, которые создают реальную ценность для инженерных и строительных рабочих процессов.
Задачи
- Проектирование и развертывание систем на базе NLP и LLM для таких задач, как извлечение информации, суммаризация, классификация и ответы на вопросы.
- Создание агентных систем искусственного интеллекта (agentic AI), способных к рассуждениям, автономным действиям и интеграции с корпоративными программными платформами.
- Разработка и внедрение конвейеров генерации с дополненным поиском (RAG).
- Превращение экспериментальных прототипов в надежные ИИ-решения уровня production.
- Тесное сотрудничество с инженерными и продуктовыми командами для выявления и внедрения инновационных ИИ-приложений.
- Участие в разработке флагманского агентного прототипа, демонстрирующего расширенные возможности NLP в корпоративных продуктах.
Условия и льготы
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, машинного обучения или смежной дисциплины.
- Глубокая экспертиза в области NLP и больших языковых моделей (LLM).
- Практический опыт работы с инструментами и фреймворками, такими как PyTorch, Hugging Face, LangChain и сопутствующими экосистемами ML.
- Опыт работы с техниками LoRA, prompt engineering и архитектурами на базе трансформеров.
- Глубокое понимание эмбеддингов, механизмов внимания и вопросов безопасности в генеративных системах искусственного интеллекта.
- Подтвержденная способность связывать исследовательские прототипы и продакшн-системы.
- Сильное мышление, направленное на решение проблем, с позитивным и ориентированным на результат подходом.
- Отличные навыки коммуникации и командной работы.