Data Scientist

Работодатель · 147 MS Hungary Analytics KFT

МатематикСистемный аналитикБизнес-аналитикПолная

Ференцварош, Millennium Tower

Мы ищем Data Scientist в команду CDRR Technology в рамках отдела по борьбе с мошенничеством. Позиция предполагает разработку статистических моделей и моделей машинного обучения, используемых для выявления, оценки и снижения рисков мошенничества в продуктах Morgan Stanley. Вы будете самостоятельно выполнять полный цикл разработки моделей, мониторить развернутые решения и сотрудничать с другими специалистами для обеспечения надежных и масштабируемых результатов моделирования.

Задачи

  • Самостоятельное выполнение полного цикла разработки моделей, включая создание технической документации.
  • Разработка и оценка моделей для условий с сильным дисбалансом, нестационарностью и противодействием, где шаблоны мошенничества, поведение клиентов и операционные процессы эволюционируют с течением времени.
  • Применение статистических и математических принципов для выбора моделей, валидации и оценки производительности.
  • Мониторинг развернутых моделей, диагностика снижения производительности, оценка новых шаблонов мошенничества и рекомендации по рекалибровке, повторной разработке, изменению пороговых значений или выводу из эксплуатации.
  • Предоставление технического руководства и менторства для начинающих Data Scientist и Data Engineer.
  • Выполнение разведочного анализа данных и создание аналитических наборов данных на основе больших, сложных и несовершенных реальных данных.
  • Проведение инжиниринга признаков и выбор подходящих методов контролируемого и неконтролируемого машинного обучения.
  • Обучение, тестирование и оценка моделей машинного обучения с использованием соответствующих статистических методологий и метрик производительности.
  • Самостоятельное управление назначенными проектами по разработке моделей при поддержке старших членов команды.
  • Сотрудничество с Data Scientist, Data Engineer и другими заинтересованными сторонами для поддержки разработки и внедрения надежных и масштабируемых решений для моделирования.

Опубликовано 5 нояб. 2026 г. · Обновлено вчера · 0 просмотров