Senior AI Platform Engineer - Knowledge & Reasoning
Работодатель · Esko
Разработчик программного обеспеченияСистемный аналитикПолнаяБудапешт
Команда Esko AI сосредоточена на использовании искусственного интеллекта для решения сложных клиентских задач. Мы создаем системы знаний и рассуждений в качестве общего компонента платформы Esko AI, что позволяет продуктовым командам разрабатывать процессы на базе ИИ, опираясь на надежные контекстные знания. В составе платформенной команды вы будете участвовать в формировании и создании этого функционала, неся полную ответственность за ключевые технические направления.
Задачи
- Проектируйте представление знаний: моделирование ограничений, преобразований, процедур и регламентов.
- Создавайте и обслуживайте платформенные сервисы для загрузки, курирования, поиска и версионирования знаний.
- Определите взаимодействие между семантическим поиском, детерминированной валидацией и экспертной проверкой.
- Проектируйте и внедряйте повторно используемые API и инструменты, позволяющие AI-системам и детерминированным сервисам применять, проверять и объяснять контекстные знания.
- Создавайте наборы тестов для оценки качества поиска, применимости, обработки конфликтов и неоднозначностей, а также качества пояснений.
- Осуществляйте полную ответственность за ключевые технические направления, включая безопасность, изоляцию тенантов, надежность, наблюдаемость, производительность и совместимость для потребляющих команд.
- Тесно сотрудничайте с профильными экспертами и продуктовыми командами для преобразования неформальной экспертизы в структурированные, проверяемые знания.
Требования
- Уверенный опыт разработки ПО в проектировании, создании и обслуживании продакшн-систем на Python, TypeScript, Java или аналогичном языке.
- Не менее 5 лет опыта разработки ПО, желательно с опытом владения платформой, API или другим сервисом общего пользования для нескольких внутренних команд.
- Опыт создания систем знаний, поиска или правил, от которых зависят другие команды, а также понимание того, как выбрать правильный формализм для задачи.
- Практический опыт работы с RAG, извлечением информации и структурированной валидацией (JSON Schema, Pydantic или эквивалент).
- Уверенное экспертное суждение при оценке применимости, исключений, недостающих данных и неоднозначностей.
- Опыт формирования тестовых наборов данных и умение четко описывать решения по моделированию, компромиссы и возможные сбои.
- Степень бакалавра, магистра или PhD в области компьютерных наук, машинного обучения, Data Science, искусственного интеллекта или смежных дисциплин.
- Комфортная работа на стыке платформенной команды и доменных инженерных команд, которые её используют.
- Отличные навыки письменного и устного общения, способность свободно взаимодействовать как с техническими, так и с бизнес-стейкхолдерами.