Senior AI engineer
Через агентство · Randstad Hungary
Разработчик программного обеспеченияРазработчик приложенийСистемный аналитикГибкийПолнаяБудапешт
Мы ищем специалиста уровня Senior AI Engineer в нашу компанию-партнера, занимающуюся международным бизнесом и технологическим консалтингом, для расширения команды, специализирующейся на разработке генеративного AI.
Задачи
- Проектирование, разработка и внедрение в продакшн LLM-систем, RAG и агентных систем — от фазы PoC до стабильных и масштабируемых решений.
- Разработка технических архитектур и шаблонов решений для приложений на базе генеративного AI.
- Самостоятельное ведение комплексных AI-решений: проектирование, реализация, обеспечение качества и сдача проекта.
- Постоянное отслеживание и практическая адаптация новейших трендов генеративного AI и результатов исследований.
- Тесное сотрудничество с бизнес-подразделениями, лицами, принимающими решения, и коллегами-консультантами для выявления новых сценариев использования.
- Выполнение роли технического ментора: поддержка мидл- и юниор-коллег, профессиональное наставничество, повышение качества кода.
Условия и льготы
Гибкий график и гибридный формат работыГибкое рабочее время по необходимости и возможность работать из дома для сохранения баланса между работой и личной жизнью.Комплексный пакет льготКонкурентная базовая зарплата, годовая система бонусов за результативность, льготы SZÉP-kártya, компенсация за работу из дома и медицинское страхование.Здоровье и велнесВозможности для занятий спортом от компании, скидки на фитнес и разнообразные велнес-программы для физического и ментального восстановления.Отличные возможности для обучения и развитияРазнообразные цифровые и бизнес-тренинги, воркшопы, а также поощряющая среда для постоянного профессионального развития и освоения новейших технологий.Сообщество и культураАктивная общественная жизнь, тимбилдинги, корпоративные мероприятия, а также разнообразная, инклюзивная и поддерживающая командная культура.
Требования
- Профессиональный опыт: не менее 5 лет соответствующего опыта разработки программного обеспечения, из которых минимум 2–3 года подтвержденного опыта разработки систем на базе генеративного AI / LLM (преимущественно RAG и/или агентных систем).
- Навыки разработки: продвинутые знания программирования на Python (предпочтительно) или уверенное владение другим соответствующим языком, прочное понимание ООП и уверенное применение проверенных принципов разработки ПО.
- Архитектура и бэкенд: практические знания бэкенд-фреймворков (FastAPI, Flask, Django) и микросервисных архитектур.
- Качество кода и инженерная база: подход CLEAN code, структурированное проектирование и приверженность долгосрочно устойчивым системам.
- Контейнеризация и облака: знание технологий контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes, GitHub Actions, MLflow).
- DevOps / MLOps: опыт проектирования и реализации CI/CD и MLOps пайплайнов в облачной среде (например, Azure ML, Databricks, AWS).
- Работа с данными и моделями: практический опыт работы с ETL-процессами, интеграцией API и внедрением моделей в продакшн (деплоймент).
- Методология: работа по методологии Agile, знание фреймворков Scrum / SAFe и практик совместной инженерной работы.
- Личные компетенции: самостоятельная, ответственная работа с лидерским подходом, проактивное и ориентированное на решение задач мышление, а также готовность делиться знаниями.
- Языки: уверенное, активное владение английским языком.