Cloud Engineer
Работодатель · ALDI International IT Services (Hungary)
Дебрецен
ALDI International IT Services (Венгрия) ищет Cloud Engineer для проектирования, разработки, оптимизации и поддержки облачной инфраструктуры нашей платформы данных Azure на основе бизнес-требований и требований к подключению.
Задачи
- Проектирование, разработка, оптимизация и поддержка облачной инфраструктуры нашей платформы данных Azure на основе бизнес-требований и требований к подключению, обеспечивая масштабируемость и экономичность в соответствии с принципами ETL и озера данных
- Внедрение передовых практик безопасности и стандартов соответствия (например, GDPR) для защиты облачных активов и данных
- Внедрение систем мониторинга и оповещений для проактивного выявления и решения проблем с производительностью
- Решение технических проблем для поддержки наших бизнес-целей
- Работа в составе гибкой команды над созданием технических функций, расширяющих возможности наших Data Engineers, Data Scientists и Machine Learning Engineers
- Оказание помощи и наставничество специалистам по работе с данными и аналитикой в вашей команде в отношении стандартов и передовых практик работы с данными и/или инфраструктурой
- Оценка и рекомендация новых инструментов и технологий для аналитической инженерии данных и науки о данных
- Быть в курсе последних разработок в Microsoft Azure, Databricks и смежных областях
Требования
- Опыт работы в области компьютерных наук или аналогичный опыт
- Опыт работы в сфере облачных вычислений и инженерии данных, особенно в аналитике данных
- Уверенные знания инфраструктуры как кода (IaC) и скриптовых языков (например, Terraform, PowerShell)
- Глубокое понимание современных концепций облачных сетей, особенно в средах Azure
- Прочные знания и понимание сетей, особенно применимые при анализе первопричин проблем с подключением между облаками и локальными системами
- Уверенное владение SQL и как минимум одним языком программирования, в идеале включая Python
- Опыт разработки баз данных и моделирования данных, желательно с использованием Databricks/Spark и SQL Server DB, а также знание реляционных, NoSQL и облачных баз данных
- Концептуальное понимание принципов работы с данными и аналитики, например, многомерного моделирования, ETL, инструментов отчетности, управления данными (data governance), хранилищ данных (data warehousing), а также структурированных и неструктурированных данных
- Сильные навыки решения проблем и устранения неполадок
- Отличные коммуникативные навыки и свободное владение английским языком на деловом уровне; знание немецкого языка будет плюсом, но не является обязательным