Data Engineer
Работодатель · HCLTech – Hungary
Будапешт
В качестве Data Engineer в HCLTech-Hungary вы будете создавать ценность для бизнеса наших клиентов благодаря полной разработке, оптимизации и эксплуатации автоматизированной отчетности, озер данных (data lakes) и связанных программных платформ. Вы будете использовать новейшие технологии, такие как Apache Airflow, Apache Kafka, Apache Spark и AWS и др. Мы ищем опытных специалистов уровня medior и senior на нашу открытую позицию.
Задачи
- Создание и поддержка баз данных / кластеров big data
- Создание информационных панелей для управления инфраструктурой и отчетности
- Проектирование и внедрение стратегий управления инфраструктурой для обеспечения бесперебойной работы и мониторинга SLA
- Развертывание релизов кода в средах QA и PROD
- Участие в создании модульных, нагрузочных и интеграционных тестов в сотрудничестве с разработчиками баз данных
- Участие в плане оптимизации SQL баз данных
- Внедрение инструментов конфигурации и автоматизации для исключения ручных шагов при развертывании, обновлении и масштабировании систем и программного обеспечения во всех средах.
Условия и льготы
Удаленная работаМы работаем два дня из офиса и три дня из дома — но мы это не проверяем, не отслеживаем и не решаем за вас, какие дни выбрать.Медицинское обслуживаниеМедицинское страхование (с ежегодными медосмотрами)Проездной на общественный транспорт или парковочное местоАбонемент в спортзал Life1Безлимитный абонемент в спортзал (в любой спортзал Life1 в Будапеште)Корпоративная мобильная связьКорпоративный ноутбукПрограмма поддержки сотрудников (EAP)Независимая сторонняя консультационная служба, к которой можно обратиться 24/7Онлайн-занятия по английскому языкуРаз в неделюТренингиТренинги по профессиональным и гибким навыкам (soft skills)Бонус при рождении ребенка и отпуск для отцаБонус при рождении ребенка для основного опекуна, отпуск по уходу для второго опекуна, набор для новорожденныхОфисные бонусыМного фруктов в офисе, бесплатный массаж в офисе (раз в две недели)Онлайн-йогаРаз в неделюВыходной в день рожденияДополнительный выходной день, чтобы вы могли отдохнуть и насладиться самым дорогим днем в году
Требования
- 3 года опыта в инженерии данных
- прочные знания SQL и Python
- профессиональный уровень английского языка (письменного и разговорного)
- отличные навыки решения проблем, аналитические и коммуникативные способности
- опыт работы со Snowflake, Dbt, Airflow и Git или другими системами контроля версий
- Интеллигентный, коммуникабельный командный игрок, который интересуется новыми навыками и технологиями и готов учиться.