Data Architect (REF5750O)
Роботодавець · Deutsche Telekom IT Solutions
Сегед
Ми шукаємо талановитого та досвідченого Data Architect до нашої команди. Успішний кандидат відіграватиме центральну роль у формуванні нашого середовища даних у різних потоках створення цінності, що вимагає глибокої експертизи в інтеграції даних, моделюванні та аналітичній інженерії.
Завдання
- Проєктування та підтримка корпоративних моделей даних, включаючи концептуальний, логічний і фізичний рівні
- Керівництво архітектурою даних для базових платформ та підтримка вимог до даних у різних потоках створення цінності
- Визначення стандартів даних, правил іменування та найкращих практик моделювання
- Оцінка та рекомендація відповідних шаблонів зберігання даних (реляційні, дименсійні, lakehouse, граф)
- Проєктування та нагляд за конвеєрами даних та процесами ETL/ELT у джерельних системах
- Проєктування шаблонів інтеграції для пакетних, майже реального часу та потокових даних
- Забезпечення надійного походження даних, відстежуваності та можливості аудиту в усіх конвеєрах
- Співпраця з інженерними командами для впровадження масштабованих, стійких інтеграційних рішень
- Розробка семантичних та аналітичних моделей даних для BI, звітності та передової аналітики
- Партнерство з командами аналітики та науки про дані для визначення надійних продуктів даних
- Розвиток культури самообслуговування з даними шляхом створення багаторазових, добре документованих активів
- Визначення та забезпечення дотримання правил якості даних, фреймворків валідації та процесів виправлення
- Участь у поліпшенні політик управління даними, каталогізації даних та управління метаданими
- Робота із зацікавленими сторонами для управління контрактами на дані та SLA
- Виступ у ролі надійного радника з даних у різних потоках створення цінності та бізнес-підрозділах
- Проведення технічних воркшопів та оглядів дизайну з інженерними та продуктовими стейкхолдерами
- Чітке донесення складних архітектурних рішень як до технічної, так і до нетехнічної аудиторії
Вимоги
- 5 років досвіду в архітектурі даних, інженерії даних або суміжній ролі
- Впевнене володіння технік моделювання даних: реляційні, дименсійні (Kimball/Inmon) та Data Vault
- Практичний досвід роботи з інструментами та фреймворками інтеграції даних (наприклад, Apache Kafka, dbt, Spark, Talend тощо)
- Ґрунтовне розуміння хмарних платформ даних (AWS, GCP або Azure) та компонентів сучасного стека даних
- Просунуті навички SQL та знання Python або Scala для завдань інженерії даних
- Підтверджена здатність перетворювати бізнес-вимоги на масштабовані архітектурні рішення для даних