AI Architect (f/m/d)
Роботодавець · Siemens Energy
Системний адміністратор
Системний аналітикРозробник програмного забезпеченняПовнаБудапешт
Ви допоможете запустити ШІ-агентів, які підтримують команди Siemens Energy, створивши виробничу інфраструктуру, від якої вони залежать щодня. Працюючи в AI Factory, ви створите масштаговані, безпечні та повторювані платформи, що забезпечують швидкий розгортання нових ШІ-агентів і моделей.
Завдання
- Створення та підтримка продакшн-інфраструктури ШІ з використанням Infrastructure as Code (Terraform/CDK), моніторингу, логування та автоматизації деплою для швидкої та безпечної доставки агентів.
- Оптимізація продуктивності та економічної ефективності робочих навантажень LLM за рахунок автоскейлінгу, кешування, батчингу та правильного підбору ресурсів інфраструктури.
- Розробка та підтримка CI/CD-пайплайнів для робочих навантажень ШІ, включно з версіонуванням моделей та промптів, автоматизованим тестуванням і механізмами відкату.
- Підтримка патернів інтеграції агентів та інструментів з використанням MCP і продакшн-інфраструктури задля забезпечення єдиної автентифікації, аудиту, надійності та продуктивності.
- Створення документації платформи, ранбуків, інструментів самообслуговування та можливостей автоматичного сповіщення для підвищення зручності роботи розробників і операційної досконалості.
- Моніторинг, усунення несправностей та реагування на інциденти в продакшені з впровадженням механізмів самовідновлення в інфраструктурі ШІ.
Вимоги
- Близько 5 років досвіду роботи з хмарною інфраструктурою або в platform engineering, включно з підтримкою робочих навантажень ШІ/МЛ у продакшн-середовищі.
- Глибока експертиза в сервісах AWS, включно з ECS, Lambda, API Gateway та Bedrock Agent Core.
- Практичний досвід роботи з рішеннями Infrastructure as Code, такими як Terraform або CDK.
- Впевнені знання контейнеризованих середовищ, включно з Docker та Kubernetes, а також CI/CD-пайплайнів для бекенду або систем машинного навчання.
- Досвід роботи з інструментами моніторингу та observability, а також вміння швидко діагностувати та усувати інциденти в продакшені.
- Інтерес або досвід роботи з LLM-сервінгом, векторними базами даних та операційними вимогами до ШІ-платформ.
- Вища освіта в галузі комп'ютерних наук, інженерії або суміжній сфері, або еквивалентний практичний досвід.