Data and Analytics Associate - Non-Financial Risk Visualization & Reporting
Роботодавець · Morgan Stanley
Бізнес-аналітик
Системний аналітик
Адміністратор баз данихГнучкийПовнаБудапешт
Ми шукаємо проактивного Data and Analytics Associate до нашої команди Non-Financial Risk Visualization & Reporting Solution (NFR VRS). Ця команда відіграє ключову роль у створенні інноваційних рішень на основі даних, які допомагають нашому юридичному підрозділу та підрозділу комплаєнс ефективно вимірювати, управляти та мінімізувати нефінансові ризики, зокрема фінансові злочини, маніпуляції на ринку та операційні ризики.
Завдання
- Участь у різноманітних проєктах з аналізу даних та роботи з ними, зосереджених на наборах звітних даних та інжинірингу даних
- Співпраця із зацікавленими сторонами для розуміння вимог та перетворення їх на ефективні продукти звітних даних
- Використання інструментів трансформації даних для проєктування, розробки та впровадження готових до звітності наборів даних для всіх користувачів відділу
- Підтримка управління нефінансовими ризиками шляхом отримання практичних висновків з даних та застосування кількісних і статистичних методів
- Надання рекомендацій ключовим зацікавленим сторонам щодо впровадження найкращих практик трансформації та моделювання даних у співпраці з технологічними підрозділами
- Удосконалення процесів програми за наявності можливостей та проведення аналізу на основі даних для підтримки стратегічних проєктів, які додають цінності ширшому підрозділу
Умови та пільги
Привабливі пільги та бонуси для співробітниківМи пишаємося тим, що підтримуємо наших співробітників та їхні сім'ї на кожному етапі їхнього життєвого шляху, пропонуючи одні з найпривабливіших та найповніших пакетів пільг і бонусів у галузі.Можливості гнучкої роботиMorgan Stanley надає співробітникам більшу свободу вибору завдяки можливостям гнучкого графіку роботи.
Вимоги
- Ступінь бакалавра у відповідній галузі
- 3 роки досвіду роботи у сфері, пов'язаній з даними, зокрема візуалізації даних, звітності чи аналізу даних
- Досвід запитів та трансформації великих наборів даних
- Досвід створення аналітичних висновків та інсайтів на основі даних
- Досвід автоматизації збору та трансформації даних
- Хороші навички письмової та усної комунікації
- Здатність працювати з глобальними міжфункціональними командами