Medior AI Engineer
Через агенцію · IDBC Kft
Розробник програмного забезпеченняРозробник застосунківГнучкийПовнаХарчуванняБудапешт
Провідна консалтингова та аудиторська компанія з міжнародною присутністю, яка надає фінансові, бізнес- та технологічні консультаційні послуги глобальним і місцевим клієнтам, шукає співробітника на позицію Medior AI Engineer до своєї консалтингової команди, що спеціалізується на розробках у сфері генеративного ШІ.
Завдання
- Розробка додатків на базі LLM та інтелектуальних AI-агентів, з особливою увагою до RAG-рішень та агентоорієнтованих архітектур.
- Проєктування складних AI-рішень та створення прототипів — від опрацювання ідеї до реалізації працюючого Proof of Concept (PoC).
- Моніторинг нових технологій генеративного ШІ, методологій розробки та результатів досліджень із подальшим їх практичним застосуванням.
- Поєднання бізнес-потреб і технологічних можливостей, виявлення та впровадження нових сценаріїв використання штучного інтелекту.
- Співпраця з розробниками, експертами з ШІ та представниками бізнесу задля створення ефективних рішень.
- Забезпечення якості, надійності та коректної роботи розробок на всіх етапах реалізації.
Умови та пільги
Професійний розвитокРізноманітні проєкти, знайомство з новими технологіями, навчання та професійні воркшопи.Гнучка роботаГнучкий графік роботи та можливість часткової роботи з дому.Пільги та бонусиОкрім базового окладу: річний бонус, картка SZÉP, компенсація за роботу з дому та приватне медичне страхування.Добробут і спільнотаЗнижки на спорт, оздоровчі програми, тімбілдинги та громадські заходи.Комфортне робоче середовищеСучасний офіс у центрі міста.Інклюзивна культураДружна робоча атмосфера, де цінуються різноманітність та рівні можливості.
Вимоги
- Щонайменше 2–3 роки відповідного досвіду розробки програмного забезпечення, з яких мінімум 1 рік припадає на створення систем на базі RAG / із використанням AI-агентів.
- Python: впевнені навички програмування, практичне розуміння асинхронності та рішень для паралельної обробки даних.
- LLM-технології: знання додатків на основі великих мовних моделей, мультиагентних систем, захисних механізмів (guardrails) та фреймворків для керування агентами. Досвід використання LangGraph буде перевагою.
- Context engineering: вміння вибирати, структурувати та ефективно передавати моделі релевантну інформацію.
- Бази даних: впевнені навички роботи з базами даних, з особливою увагою до векторних баз даних.
- Інженерний підхід: надійні фундаментальні знання з розробки ПЗ, структуроване мислення та прагнення писати чистий, підтримуваний код.
- Співпраця: самостійність у роботі, відповідальність, проактивне вирішення проблем та вміння ефективно працювати в команді.
- Впевнене володіння англійською мовою (розмовною) на рівні не нижче середнього.