Data Scientist
Роботодавець · Yext
Математик
Системний аналітикРозробник програмного забезпеченняПовнаБудапешт
Yext — це корпоративна платформа агентського маркетингу. Ми шукаємо фахівця з Data Science для перетворення масивів даних на вимірну бізнес-цінність та продуктові можливості шляхом створення надійних продуктів на основі даних, методологій та крос-функціональних функцій від концепції до продакшну.
Завдання
- Визначайте продуктові та бізнес-можливості шляхом аналізу структури, якості та потенціалу джерел даних Yext.
- Розробляйте моделі даних та метрики для забезпечення інноваційних клієнтських функцій і прийняття рішень.
- Керуйте важливими дослідженнями у сфері Data Science та ML від формулювання проблеми через прототипування до передачі розробникам.
- Використовуйте інструменти AI-first та агентські робочі процеси (наприклад, Codex, Claude, Coco) для ефективних досліджень, програмування та тестування.
- Розробляйте та оцінюйте статистичні рішення, рішення на основі ML та GenAI/LLM для структурованих і неструктурованих даних.
- Створюйте відтворювані прототипи та перевіряйте якість моделей, покриття та бізнес-ефект до розгортання у продакшні.
- Співпрацюйте з командами Product, Engineering та бізнес-стейкхолдерами для перетворення нечітких завдань на продакшн-рішення.
- Співпрацюйте з командою Engineering для вдосконалення конвеєрів даних, якості даних та загальної архітектури стека даних.
- Чітко повідомляйте про висновки, компроміси та просувайте впровадження надійного штучного інтелекту на основі доказів.
- Наставляйте колег по команді та постійно досліджуйте нові методи штучного інтелекту для підвищення потенціалу команди.
Вимоги
- Від 3+ років досвіду у сфері Data Science, машинного навчання або аналітики даних.
- Впевнене володіння Python та SQL для аналізу даних, моделювання та експериментів.
- Міцне розуміння статистики, навчання з учителем/без учителя та методів валідації моделей.
- Досвід моделювання даних, роботи зі сховищами даних та підготовки наборів даних для аналітичного й продуктового використання.
- Знайомство із застосуванням генеративного штучного інтелекту та LLM (наприклад, RAG, prompt engineering, агентські робочі процеси, оцінка).
- Митрєння в дусі AI-first з використанням помічників програмування на базі ШІ (наприклад, Codex, Claude) за забезпечення якості та безпеки.
- Практичний досвід роботи в хмарних середовищах (AWS, GCP або Azure).
- Видатні здібності до вирішення проблем та вміння самостійно працювати в умовах невизначеності.
- Чудові комунікативні навички та навички крос-функціональної співпраці.
- Ступінь бакалавра або магістра з комп'ютерних наук, інженерії, математики або еквівалентний практичний досвід.