Senior AI Engineer with Databricks experience_Europe_Contractor
Роботодавець · Hiflylabs
Будапешт
Ми — Hiflylabs, енергійна команда з 250 фахівців із даних та технологій із офісом у Будапешті. Від дата-інжинірингу до дата-сайєнсу, штучного інтелекту та розробки додатків — ми працюємо над різноманітними проєктами по всьому світу. Ми шукаємо AI Engineer до нашої команди.
Завдання
- Відповідальність за архітектуру та впровадження LLM-систем продакшн-рівня та класичних ML-рішень.
- Проєктування, оцінка та оптимізація RAG-пайплайнів (стратегія пошуку, чанкування, індексація, моніторинг).
- Створення масштабованих LLM-сервісів продакшн-рівня та агентних воркфлоу, а також традиційних ML-систем там, де це доречно.
- Визначення архітектурних компромісів (LLM проти традиційного ML, fine-tuning проти RAG, хостингові моделі проти самостійно керованих) з акцентом на системну оптимізацію (затримка, вартість, масштабованість, надійність).
- Проєктування та оптимізація розподілених GenAI- та ML-воркфлоу на Databricks (Spark, MLflow) з використанням глибокого розуміння екосистеми платформи.
- Впровадження фреймворків оцінки для вимірювання якості, галюцинацій та продуктивності.
- Виведення систем у продакшн із належним CI/CD, моніторингом, відкатом та версіонуванням.
- Самостійне проєктування AI-рішень під потреби клієнтів, трансляція бізнес-вимог у масштабовані архітектури.
- Лідерство в технічних рішеннях під час роботи з клієнтами та активна участь у пресейл-обговореннях архітектури.
- Менторство членів команди та визначення найкращих практик GenAI та ML.
Умови та пільги
Міжнародні проєкти, різноманітні викликиЗавдяки глобальному масштабу Hiflylabs ви зможете працювати з клієнтами та партнерами з усього світу.Передові технологіїПоринаючи у захопливі проєкти та завдання, ви відкриєте для себе передові інструменти та технології.АвтономністьДовіра — основа нашої культури. Ми підтримаємо вас, якщо це необхідно, але дамо простір для розвитку.Збалансоване життяМи цінуємо свіжий погляд і вважаємо баланс між роботою та особистим життям запорукою успіху! Забудьте про беззмістовні зустрічі та зайву бюрократію.Менторство з першого дняПостійна підтримка — це не просто слова: ваш ментор супроводжуватиме вас на кожному етапі кар'єрного шляху.Можливості навчання та розвиткуЯкщо ви прагнете постійно вчитися й розвиватися — ви на правильному шляху! Ми допоможемо вам розкрити свій потенціал.Дружня корпоративна культураОкрім професійних успіхів, ми пишаємося дружною атмосферою, що базується на взаємопідтримці та повазі.
Вимоги
- 5 років досвіду в Data Science або суміжній сфері.
- Підтверджений досвід впровадження систем на базі LLM у продакшн (не лише PoC), а також досвід роботи з класичними ML-проєктами.
- Міцний практичний досвід роботи з RAG, агентами та відкритими LLM.
- Глибоке розуміння системних компромісів (затримка, вартість, масштабування, надійність) і досвід відповідної оптимізації продакшн-систем.
- Впевнені навички Python та SQL.
- Глибокий практичний досвід роботи з Databricks та розподіленими обчисленнями (Spark), зокрема оптимізація продуктивності.
- Досвід розгортання масштабованих ML/LLM-систем на AWS, Azure або GCP.
- Здатність самостійно проєктувати комплексні AI-рішення для вирішення проблем клієнтів.
- Досвід спілкування з клієнтами та готовність брати участь у пресейл-процесах.
- Чітко висловлені, впевнені навички англомовної комунікації в ході технічних обговорень.