Senior Data Scientist
Роботодавець · ALDI International IT Services (Hungary)
Математик
Бізнес-аналітик
Системний аналітикПовнаДебрецен
ALDI International IT Services (Угорщина) шукає Data Scientist для роботи в Дебрецені. Ви співпрацюватимете з бізнес-партнерами, розроблятимете масштабовані аналітичні моделі та інтегруватимете їх у додатки, використовуючи передові технології та штучний інтелект.
Завдання
- Співпраця з бізнес-партнерами у розробці нових підходів до досягнення цілей за допомогою сучасних технік та інструментів (включаючи AI-моделі, генеративний AI та/або прикладну статистику)
- Ефективна комунікація аналітичного підходу та способів досягнення цілей за допомогою презентацій, звітів чи подібних форматів
- Просування та популяризація цінності прийняття рішень на основі даних з акцентом на «як і чому» вирішення проблем — наприклад, демонстрація цінності за допомогою KPI доходів або економії коштів
- Керівництво аналітичними підходами та інтеграція роботи в додатки та інструменти разом з інженерами даних, керівниками, аналітиками та розробниками
- Створення повторюваних, інтерпретованих, динамічних та масштабованих аналітичних моделей, які бездоганно інтегруються в аналітичні продукти даних (наприклад, від інтерфейсів даних до повністю інтегрованих веб-інтерфейсів)
- Розробка функцій для пошуку нових способів комбінування різних внутрішніх та зовнішніх джерел даних
- Виявлення та розробка довгострокових процесів, фреймворків, інструментів, методів та стандартів
Умови та пільги
Безстроковий трудовий договір із привабливим пакетом компенсаційВисокий рівень особистої відповідальності та різноманітні завдання з першого дняМіжнародне середовище з колегами з усього світуІТ-проєкти, які встановлюють нові стандарти в роздрібній торгівлі
Вимоги
- Вища освіта в галузі науки про дані, інформатики, інженерії або статистики
- Підтверджений досвід у науці про дані та глибокі знання Python (особливо PySpark), а також досвід написання складних SQL-запитів
- Впевнене володіння машинним навчанням для вирішення завдань класифікації, регресії, кластеризації, виявлення аномалій, моделювання та оптимізації з використанням великих масивів даних
- Продемонстрована здатність комбінувати різноманітні внутрішні та зовнішні набори даних і використовувати їх у широкому спектрі аналітичних та моделюючих завдань
- Досвід роботи з технологіями великих даних (бажано Azure та/або Databricks) та інструментами візуалізації даних, бажано, наприклад, Tableau