Principal NLP Scientist

Завдання

• Проєктування та розробка production-ready NLP та LLM-рішень
• Створення інтелектуальних систем для класифікації текстів, розпізнавання іменованих сутностей, семантичного пошуку, розуміння документів та вилучення інформації
• Оцінка, донавчання (fine-tuning) та оптимізація сучасних мовних моделей
• Проєктування рішень на основі доповненої генерації (RAG) та семантичних архітектур пошуку
• Робота зі структурованими та неструктурованими бізнес-даними для вдосконалення робочих процесів на базі ШІ
• Визначення методологій оцінки моделей, метрик успіху та стандартів валідації
• Співпраця з інженерами програмного забезпечення, дата-інженерами, продакт-менеджерами та командами анотації протягом усього життєвого циклу розробки
• Дослідження нових технологій ШІ та впровадження перспективних підходів у практичні бізнес-рішення
• Вимоги:
• Ступінь PhD в галузі комп'ютерних наук, штучного інтелекту, машинного навчання, комп'ютерної лінгвістики, науки про дані, прикладної математики чи суміжної дисципліни або значний досвід дослідницької роботи у сфері ШІ.
• Від 5 років професійного досвіду у сфері ШІ, машинного навчання або обробки природної мови
• Щонайменше 5 років практичного досвіду впровадження NLP-рішень у production-середовищі
• Глибока експертиза в архітектурах Transformer, ембедингах, механізмах уваги (attention), донавчанні та сучасних методах глибокого навчання
• Практичний досвід роботи з великими мовними моделями (LLM), prompt-інжинірингом, оцінкою моделей та додатками на базі RAG
• Міцні знання методів NLP, зокрема класифікації тексту, вилучення інформації, семантичної близькості, генерації тексту та NER
• Відмінні навички програмування на Python
• Значний досвід роботи з PyTorch та Hugging Face Transformers
• Досвід підготовки даних, робочих процесів анотації та оцінки продуктивності моделей
• Впевнене володіння SQL та хмарними платформами, такими як Azure або AWS
• Відмінні навички англомовної комунікації