Senior Data Scientist

Завдання

• Співпраця з бізнес-партнерами у розробці нових підходів до досягнення цілей за допомогою найсучасніших технік та інструментів
• Ефективна комунікація аналітичного підходу та того, як можна досягти цілей за допомогою презентацій, звітів чи подібних форматів
• Пропагування та роз'яснення цінності прийняття рішень на основі даних з акцентом на «як і чому» вирішення проблем
• Керівництво аналітичними підходами та інтеграція роботи в додатки та інструменти спільно з інженерами даних, керівниками, аналітиками та розробниками
• Створення відтворюваних, інтерпретованих, динамічних та масштабованих аналітичних моделей, які бездоганно інтегруються в аналітичні продукти даних
• Розробка функцій для пошуку нових способів поєднання різних внутрішніх та зовнішніх джерел даних
• Ідентифікація та розробка довгострокових процесів, фреймворків, інструментів, методів та стандартів

Умови та пільги

Вимоги

• Вища освіта у галузі науки про дані, інформатики, інженерії чи статистики
• Підтверджені навички роботи з даними та впевнене знання Python (особливо PySpark), а також досвід написання складних SQL-запитів
• Впевнене володіння машинним навчанням для вирішення завдань кластеризації, класифікації, регресії, виявлення аномалій, симуляції та оптимізації з використанням великих масивів даних
• Продемонстрована здатність поєднувати різноманітні внутрішні та зовнішні набори даних і використовувати їх у широкому спектрі аналітичних та моделюючих завдань
• Досвід роботи з технологіями великих даних (переважно Azure та/або Databricks) та інструментами візуалізації даних, бажано Tableau