Senior Expert AI Engineer (m/f/d)
Роботодавець · x1F
Будапешт
Між гарним прототипом штучного інтелекту та надійною продакшн-системою лежить величезний обсяг інженерної роботи. Саме цю прогалину ви заповните в x1F. Як Senior Expert AI Engineer у нашій корпоративній ІТ-команді ви подбаєте про те, щоб AI-додатки продуктивно працювали в усьому нашому внутрішньому ІТ-середовищі. Ви створите технічну основу для нашої внутрішньої AI-платформи, інтегруєте мовні моделі та корпоративні дані, а також створите умови для надійної експлуатації.
Завдання
- AI-платформа: Розробка нашої внутрішньої AI-платформи та підготовка її до продакшн-використання, включно з архітектурою, моніторингом, контролем витрат і моделлю експлуатації / доступу.
- Продакшн-системи: Контейнеризовані додатки мають надійно працювати в продакшні. Ви відповідаєте за їхню оркестрацію та стійкість.
- Інтеграція API: Мовні моделі інтегруються через продакшн-API, а корпоративні дані підключаються за допомогою RAG.
- Витрати та якість: Підтримання балансу між витратами та якістю шляхом налаштування оцінки, трекінгу та захисних бар'єрів у рамках продакшн-середовища.
- Архітектура: Прийняття архітектурних рішень за конфлікту технічних і бізнес-вимог, забезпечення прозорості компромісів.
- Дані та маршрутизація: Володіння даними, маршрутизація моделей та врахування стійкості в технічному проєктуванні.
- Агентні системи: Виклики інструментів, затвердження, журнали аудитів, ідемпотентність і надійні механізми перезапуску для агентних систем у продакшні.
- Розробка програмного забезпечення: Надійне проєктування, автоматизація та тестованість для перетворення скриптів на надійну практику.
- Від пісочниці до продакшну: Побудова фундаменту та доведення перших внутрішніх сценаріїв використання до безперервної експлуатації.
Умови та пільги
Спільнота та командна культураБеріть участь у заходах, які об'єднують і дарують гарний настрій — від невимушених зустрічей до структурованих тімбілдингів.Гнучка робота та балансПрацюйте там і так, як вам зручно: вдома, в офісі чи в дорозі під час workation із гибким графіком роботи.Здоров'я та благополуччяРізноманітні пільги, створені для підтримки як у особистому, так і в професійному житті.Професійний розвитокДоступ до LinkedIn Learning на додаток до цільових програм розвитку, що дозволяє навчатися гнучко та безперервно.
Вимоги
- Контейнери та оркестрація: міцний досвід роботи з Kubernetes/AKS, Docker Compose та Azure Container Apps
- Інфраструктура як код: досвід роботи з Terraform, Bicep або Ansible
- Векторні бази даних: досвід роботи з векторними базами даних та конвеєрами ембеддингів
- Розробка ПЗ: солідні навички програмування на Python, роботи з API, Git та автоматизованого тестування
- Microsoft: досвід роботи з Azure, Entra ID та M365 буде перевагою
- Сервірування моделей: досвід сервірування моделей або операцій інференсу (наприклад, vLLM) буде перевагою
- Корпоративний AI: досвід роботи з корпоративними AI-платформами та їхньою інтеграцією з корпоративними даними буде перевагою
- Регулювання FSI: базове розуміння DORA, BAIT/VAIT та вимог до аутсорсингу буде перевагою
- Досвід у продакшні: досвід у платформовій інженерії, DevOps або дата-інженерії буде перевагою
- Мови: німецька B2, англійська B2-C1
- Готовність до поїздок: епізодичні відрядження в межах регіону DACH