GBS Data Analytics Analyst

Завдання

• Проєктування та впровадження конвеєрів даних корпоративного масштабу та вдосконалених аналітичних дашбордів, зокрема рішень на базі інструментів штучного інтелекту, таких як Microsoft Copilot Agents і Claude.
• Розробка та оптимізація робочих процесів завантаження, трансформації та моделювання даних у середовищах структурованих даних і на хмарних платформах.
• Створення та впровадження найкращих практичних рішень за допомогою Microsoft Fabric, Snowflake та Power BI для забезпечення масштабованих, захищених і високопродуктивних продуктів даних.
• Співпраця з міжфункціональними зацікавленими сторонами для перетворення складних бізнес- і фінансових вимог, зокрема Order to Cash (OTC), Source to Pay (STP) та Record to Report (RTR), на дієві стратегії роботи з даними.
• Розробка надійних, керованих наборів даних Power BI та дашбордів, які забезпечують самообслуговувальну аналітику та прийняття рішень на основі даних у межах всієї організації.
• Впровадження та підтримка стандартів управління даними, якості даних, безпеки та дотримання вимог у рамках аналітичних ініціатив.
• Надання вдосконаленої аналітичної звітності та інсайтів, які підтримують операційну ефективність, оптимізацію процесів і прийняття стратегічних рішень.
• Партнерство з бізнес-, фінансовими та технологічними стейкхолдерами для визначення можливостей автоматизації, інновацій та трансформації даних.
• Сприяння формуванню культури технічної досконалості шляхом обміну досвідом, популяризації найкращих практик та підтримки розвитку навичок інженерії даних і аналітики в команді.

Умови та пільги

Вимоги

• Ступінь бакалавра або магістра з комп'ютерних наук, інженерії даних, статистики, інформаційних технологій або в суміжній галузі.
• Мінімум 2–3 роки досвіду в галузі аналізу даних, бізнес-аналітики (BI), інженерії даних або суміжних дисциплінах.
• Впевнене володіння SQL та реляційними базами даних на експертному рівні.
• Міцний практичний досвід роботи зі Snowflake, Microsoft Fabric та Power BI.
• Підтверджений досвід проєктування, створення та масштабування хмарних конвеєрів даних і аналітичних платформ.
• Глибоке розуміння фінансових процесів, зокрема Order to Cash (OTC), Source to Pay (STP) та Record to Report (RTR).
• Ґрунтовне розуміння моделювання даних, оркестрації, управління даними (governance) та оптиміזції продуктивноosti.
• Чудові навички комунікації та управління стейкхолдерами, здатність впливати як на технічну, так і на нетехнічну аудиторію.
• Вільне володіння англійською мовою та здатність ефективно працювати в динамічному глобальному середовищі.