Senior Data Scientist
Роботодавець · Asura Technologies Ltd.
Математик
Системний аналітикРозробник програмного забезпеченняГнучкийПовнаБудапешт
Як Senior Data Scientist ви самостійно керуватимете складними проєктами з машинного навчання та статистики від ідеї до впровадження у production. Ваші моделі безпосередньо підтримуватимуть повсякденну діяльність наших клієнтів і забезпечуватимуть можливості прийняття рішень, а ваші експерименти стимулюватимуть реальні бізнес-рішення на ринку США. Тісно співпрацюючи з командою Data Engineering, ви долучитеся до міграції нашої платформи даних на AWS. Ви також підтримуватимете професійне зростання молодших членів команди через менторство та обмін знаннями.
Завдання
- Самостійне проєктування, розробка та впровадження моделей машинного навчання та статистики від підготовки даних до деплою в production
- Моніторинг продуктивності моделей у production, виявлення та керування зсувом даних (data drift), а також розробка стратегій повторного навчання
- Проєктування та оцінка експериментів (A/B тестування, кластерні рандомізовані експерименти, статистичний аналіз потужності) для валідації бізнес-гіпотез
- Підтримка міграції ML-моделей та пов'язаних конвеєрів даних на AWS у співпраці з командою Data Engineering
- Внесок у технічний розвиток напряму Data Science шляхом впровадження методологій та найкращих практик
- Тісна співпраця з Product Manager'ами, бізнес-стейкхолдерами та командами розробки, комунікація результатів через дашборди (Domo) та презентації
- Менторство junior та mid колег, проведення код-рев'ю та керівництво ініціативами з обміну знаннями
- Документування моделей та експериментів і забезпечення відтворюваності
- Проактивне виявлення та вирішення проблем з якістю даних і продуктивністю моделей
Умови та пільги
Конкурентна заробітна плата плюс річний бонус за результатами роботиПриватне медичне страхування MedicoverКомпенсація спортивного абонемента All You Can MoveДодатковий вихідний у день народженняМожливості професійного зростання в інноваційній українській технологічній компаніїПостійний та оперативний зворотний зв'язок щодо вашої роботи в дружній командіГібридний формат роботи (2 дні на тиждень з дому)
Вимоги
- Мінімум 5 років відповідного досвіду роботи в Data Science
- Ступінь бакалавра або вищий у галузі математики, статистики, комп'ютерних наук або іншій суміжній сфері
- Підтверджений досвід впровадження повного циклу проєктів машинного навчання у production середовище
- Міцні навички програмування на Python (pandas, scikit-learn та інші ML-бібліотеки) і здатність писати якісний код для production
- Досвід написання складних SQL-запитів
- Міцний практичний досвід застосування технік машинного навчання на великих наборах даних для задач кластеризації, класифікації, регресії, виявлення аномалій, симуляції та оптимізації
- Досвід інтеграції кількох внутрішніх та зовнішніх джерел даних і застосування їх до різноманітних аналітичних та моделюючих завдань
- Міцна статистична база, зокрема перевірка гіпотез, проєктування експериментів та причинно-наслідковий аналіз (causal inference)
- Досвід життєвого циклу ML та практик MLOps, зокрема версіонування моделей, деплою та моніторингу
- Інженерне мислення у розробці програмного забезпечення, зокрема знання Git, code review, принципів clean code, CI/CD та документування
- Досвід роботи в хмарних середовищах
- Рівень володіння англійською мовою не нижче B2
- Здатність доносити складні технічні результати зрозумілою бізнес-мовою
- Самостійний та відповідальний стиль роботи, розвинене почуття власності (ownership) навіть в умовах змінних чи неоднозначних вимог
- Знайомство з інструментами BI, такими як Domo, Power BI або Tableau