AI/ML Solutions Architect
Роботодавець · SnapSoft
Будапешт
Ви досвідчений AI/ML Solutions Architect із досвідом роботи в AWS? Якщо так, це ваш шанс застосувати свої навички в майбутніх міжнародних проєктах разом із нашою висококваліфікованою інженерною командою в SnapSoft. Ви побачите, як багато ідей проходять шлях від POC до MVP та продакшену, керуючи процесом доставки та приймаючи ключові рішення.
Завдання
- Технічне керівництво командою з 2–3 інженерів з хмарних технологій та штучного інтелекту, орієнтоване на швидке прототипування рішень AI/ML у хмарі AWS.
- Надання менторства та технічної підтримки молодшим і середнім спеціалістам команди.
- Виступ у ролі надійного радника для клієнтів.
- Розробка високомасштабних сервісів, що реалізують функції AI/ML.
- Проектування та створення агентських систем, які планують завдання, викликають інструменти та автоматизують реальні бізнес-процеси.
- Розробка додатків на базі LLM, зокрема конвеєрів RAG.
- Робота з векторними базами даних та пошуком.
- Інтеграція сервісів штучного інтелекту із зовнішніми системами за допомогою API.
- Створення масштабованих сервісів на Python та потоків даних за ними.
- Використання хмари AWS для впровадження рішень на базі штучного інтелекту.
- Розуміння бізнес-проблем клієntів та надання технологічних консультацій.
- Володіння рішенням від початку до кінця як ключовий особа, що приймає рішення, та керування командою постачання.
- Опис інфраструктури за допомогою Terraform (Terragrunt) або AWS CloudFormation.
- Проектування, побудова та підтримка конвеєрів CI/CD у кількох середовищах інтеграції та тестування.
Умови та пільги
Корпоративна культура, що базується на автономії та відповідальностіГнучкий графік роботиЧудовий офіс у зручному місці в Будапешті, неподалік від площі Деака Ференца / АсторіїMacbook для максимально ефективної щоденної роботиТехнічні тренінги за рахунок компаніїПоїздки на профільні конференції за підтримки компаніїМедичне страхуванняВнесок на AYCM SportPass, йога в офісі, футбол від SnapSoftКоктейльна вечірка, тімбілдинги, бібліотека SnapSoft
Вимоги
- Ступінь бакалавра з комп'ютерних наук, інформаційних технологій або суміжної галузі
- Багаторічний досвід, включаючи нещодавню практичну роботу над проєктами зі штучного інтелекту
- Досвід роботи з деякими з таких технологій: SageMaker, Bedrock, Glue, MWAA, EMR, RDS, Aurora, S3, OpenSearch, ElasticSearch
- Впевнене володіння Python та практичний досвід роботи з екосистемою GenAI
- Добе володіння SQL та розуміння основних концепцій інженерії даних
- Підтверджений досвід проектування, використання та інтеграції API
- Міцне розуміння концепцій додатків LLM: RAG, ембеддінги, векторні бази даних, виклик інструментів, патерни агентів
- Практичні знання AWS/Azure/GCP
- Сертифікація AWS Professional/Specialty буде перевагою