Координатор з розробки даних
Роботодавець · Ford Motor Company
Сентендре
Ford Business Solutions шукає координатора з розробки даних до нашого офісу в Сентендре у команду Aftersales. Забезпечення якісних та компетентнісних послуг з управління даними, включаючи роботу з дашбордами та аналітику даних.
Завдання
- Розробка процесів та автоматизація
- Звітність
- Розробка робочих процесів
- Моделювання даних
- Розробка дашбордів
- Міграція даних
- Підтримка потоків даних дашбордів з різних джерел
- Підтримка та розробка дашбордів, зокрема управління потоками даних з різних джерел та створення шаблонів для імпорту
- Збір та підготовка даних, а також розробка ad-hoc запитів, звітів, діаграм і графіків з центральної бази даних
- Автоматизація процесів створення звітів
- Забезпечення підтримки автоматизованих потоків даних та допомога в цифровій трансформації
- Управління дозволами на доступ до систем
- Підтримка відстеження обсягів та оцінки програм із фокусом на стандартизовані процеси та використання дашбордів
- Сприяння вдосконаленню процесів та підвищенню залученості й задоволеності ринку
Умови та пільги
Гібридний режим роботиГібридний режим роботи з 4 днями в офісіПрофесійний розвитокПостійні виклики та чудові можливості для професійного розвитку й наступного кар'єрного кроку в одній із найбільших автомобільних компаній світуСлужбовий автобусСлужбовий автобус між місцевою залізничною станцією та офісомCafeteriaCafeteria -- Пакет пільгЗнижки для співробітниківЗнижка на покупку вживаного авто та можливість протестувати найновіші моделі під час днів тест-драйву
Вимоги
- Вища освіта
- Мін. 2-3 роки досвіду роботи
- Навички вирішення проблем для виявлення першопричини та пошуку рішення у структурований спосіб
- Досвід управління проєктами (перевагою є досвід у ІТ-проєктах)
- Міцне бізнес-мислення в поєднанні з прихильністю до якості
- Здатність ефективно комунікувати на всіх рівнях менеджменту
- Сильні аналітичні навички
- Навички критичного мислення для стимулювання інновацій
- Навички управління часом та пріоритетами для підвищення продуктивності й ефективності
- Клієнтоорієнтований підхід
- Високий рівень англійської мови (письмової та розмовної)
- Впевнене знання SQL
- Просунутий користувач MS Excel
- Базові знання Power BI (або інших інструментів візуалізації даних)
- Практичні знання інструментів ШІ
- Управління даними
- Моделювання даних