AI-розробник
Через агенцію · HumanField Executive and Specialist Search
Розробник програмного забезпеченняРозробник застосунківПовнаБудапешт
Наш клієнт — це міжнародно визнана, швидко зростаюча інноваційна фінтех-компанія, яка розробляє складні цифрові рішення для фінансового сектору. Маючи сильну присутність у Центральній та Східній Європі, їхня команда експертів поєднує глибокі знання фінансової галузі із сучасними технологіями AI для створення масштабованих рішень, що вирішують реальні банківські завдання.
Завдання
- Проєктуйте та розробляйте надійні, масштаَبні та підтримувані рішення на Python у сучасному середовищі SaaS, роблячи внесок в інтеграційну платформу на базі AI, яка поєднує застарілі банківські системи із сучасними цифровими архітектурами.
- Створюйте інтелектуальні додатки з урахуванням контексту, використовуючи сучасні фреймворки AI, LLM, архітектури RAG та векторні бази даних.
- Розробляйте чат-боти та асистенти на базі AI за допомогою Python та API LLM, включаючи OpenAI та інших провідних постачальників моделей.
- Працюйте над інжинірингом промптів, оптимізацією LLM та донавченням (fine-tuning) для підвищення якості та надійності функцій на базі AI.
- Розгортайте, експлуатуйте та масштабуйте сервіси AI за допомогою FastAPI, Docker, Kubernetes, хмарних технологій та сучасних практик CI/CD.
Умови та пільги
Можливість працювати над інноваційним фінтех-продуктом на базі AI, який вирішує складні реальні завдання у фінансовому секторі.Високопрофесійне середовище, де ви можете навчатися у досвідчених фахівців із сильним досвідом як у технологіях, так і в банкінгі.Технічно складні проєкти зі значними можливостями для професійного розвитку та постійного навчання.Стабільність визнанного гравця у фінтеху в поєднанні з темпом, інноваціями та технологічною свободою компанії, що швидко зростає.
Вимоги
- Міцний досвід розробки на Python та практичні знання FastAPI або інших сучасних вебфреймворків Python.
- Знайомство з бібліотеками та фреймворками машинлеarning, такими як NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch або TensorFlow.
- Досвід роботи з Docker, Kubernetes, хмарними середовищами (AWS, GCP або Azure) та сучасними робочими процесами CI/CD.
- Практичний досвід роботи з технологіями LLM/AI, такими як LangChain, RAG, векторні бази даних, буде перевагою.