ІТ-бізнес-аналітик (AI/ML)
Роботодавець · Qualysoft
Системний аналітикПовнаБудапешт
Група компаній Qualysoft, заснована у 1999 році у Відні, — це незалежна ІТ-консалтингова компанія та постачальник послуг. Ми шукаємо нових колег у команди Qualysoft для різноманітних проєктів із можливостями постійного навчання. Наша спільна мета — забезпечити чесність, розвиток та стабільну компанію під час знайомства з новітніми технологіями.
Завдання
- Виконання завдань бізнес-аналізу, зокрема збір та оцінку бізнес-вимог.
- Виконання ролі Product Owner з боку ІТ для різних кейсів, пов'язаних із ШІ/МО (AI/ML) та даними.
- Співпраця з Product Owner з боку бізнесу, розробниками, архітекторами та іншими стейкхолдерами.
- Координація розробки сценаріїв використання на ранніх етапах, зокрема фаз PoC та MVP.
- Трансляція бізнес-потреб у чіткі бізнес- та технічні вимоги.
- Підтримка оцінки та впровадження рішень з використанням аналізу даних (Data Analytics), науки про дані (Data Science) та генеративного ШІ.
- Проведення зустрічей та забезпечення ефективної комунікації між бізнес- та ІТ-стейкхолдерами.
- Підготовка та перевірка бізнес- та технічної документації, а також презентацій.
Умови та пільги
Командний духУ нас ви насамперед людина, а наші двері завжди відкриті. Ми живемо командним духом Qualysoft та виступаємо за прозорість!ІнноваціїМи вітаємо свіжий вітер та нові ідеї, адже стагнація — це не про Qualysoft.
Вимоги
- Багаторічний досвід роботи бізнес-аналітиком, Product Owner або на аналогічній ролі в різних проєктах.
- Досвід роботи над проєктами для великих підприємств (від 500 співробітників).
- Досвід роботи в проєктах з аналізу даних (Data Analytics), науки про дані (Data Science) або генеративного штучного інтелекту (Generative AI) та супутніх технологій.
- Глибоке розуміння як бізнес-процесів, так і технічних рішень.
- Чудові навички письмового та усного спілкування угорською та англійською мовами.
- Впевненість у проведенні зустрічей та підготовці бізнес- і технічної документації, а також презентацій обома мовами.
- Мотивація до постійного розвитку знань у сфері ШІ/МО (AI/ML), технологій роботи з даними та нових рішень.
- Вміння керувати кількома сценаріями використання та ефективно взаємодіяти з різними стейкхолдерами.